《機率論與數理統計》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是徐循、劉磊。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：徐循、劉磊
- 出版時間：2018年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030582676
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書根據高等院校“機率論與數理統計課程教學”的基本要求，並結合21世紀工科類機率論與數理統計課程教學內容和課程體系改革發展要求編寫而成。
全書共7章，包括機率論的基本概念、一維隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律及中心極限定理、數理統計初步、數學軟體簡介等內容。具有結構嚴謹,敘述直觀清晰，內容通俗易懂、結合實際等特點。
圖書目錄
第1章 機率論的基本概念
1．1 隨機事件與樣本空間
1．1．1 隨機現象及其統計規律性
1．1．2 隨機試驗與樣本空間
1．1．3 隨機事件
1．1．4 事件的關係與運算
1．2 機率的概念和性質
1．2．1 機率的統計定義
1．2．2 機率的公理化定義
1．2．3 機率的性質
1．3 古典概型與幾何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 幾何概型
1．4 條件機率與機率公式
1．4．1 條件機率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全機率公式
1．4．4 貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
1．5．1 兩個事件的獨立性
1．5．2 多個事件的獨立性
第2章 一維隨機變數及其分布
2．1 隨機變數
2．2 離散型隨機變數及其分布律
2．2．1 0-1分布
2．2．2 伯努利試驗及二項分布
2．2．3 泊松分布
2．3 隨機變數的分布函式
2．4 連續型隨機變數及其概念分布
2．4．1 均勻分布
2．4．2 指數分布
2．4．3 常態分配
2．5 隨機變數的函式的分布
2．6 隨機變數及其分布的軟體求解
2．6．1 基本命令
2．6．2 求解示例
第3章 多維隨機變數及其分布
3．1 二維隨機變數
3．2 二維離散型隨機變數
3．2．1 聯合分布律
3．2．2 邊緣分布律
3．2．3 條件分布律
3．3 二維連續型隨機變數
3．3．1 聯合機率密度
3．3．2 邊緣機率密度
3．3．3 條件機率密度
3．4 隨機變數的獨立性
3．5 隨機變數的函式的分布
3．5．1 離散型隨機變數的函式的分布
3．5．2 最大值與最小值的分布
3．5．3 連續型隨機變數之和的分布
第4章 隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 常見分布的隨機變數的數學期望和方差
4．3．1 0-1分布
4．3．2 二項分布
4．3．3 泊松分布
4．3．4 均勻分布
4．3．5 指數分布
4．3．6 常態分配
4．4 協方差及相關係數
4．5 隨機變數數字特徵的軟體求解
4．5．1 基本命令
4．5．2 求解示例
第5章 大數定律及中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
第6章 數理統計初步
6．1 數理統計的基本概念
6．1．1 總體與個體
6．1．2 樣本
6．1．3 經驗分布函式
6．2 抽樣分布
6．2．1 統計量的概念
6．2．2 常用三大抽樣分布
6．2．3 幾個重要結論
6．3 點估計與估計量的評價標準
6．3．1 矩估計
6．3．2 極大似然估計
6．3．3 估計量的評價標準
6．4 區間估計
6．4．1 區間估計的基本概念
6．4．2 單個正態總體期望與方差的區間估計
6．4．3 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
6．4．4 單側置信區間
6．5 假設檢驗簡介
6．5．1 假設檢驗的基本原理
6．5．2 單個正態總體的假設檢驗
6．5．3 兩個正態總體的假設檢驗
6．5．4 置信區間與假設檢驗的關係
6．6 參數估計和假設檢驗的軟體求解
6．6．1 基本命令
6．6．2 求解示例
第7章 MATLAB簡介
7．1 MATLAB的安裝和啟動
7．2 MATLAB的基本運算與函式
7．3 MATLAB圖形功能
7．4 MATLAB的程式設計
7．5 函式M檔案
參考文獻
- 習題答案
- 附錄常用機率統計表
