《機率論與數理統計》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是溫永仙。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：溫永仙
- 出版時間：2014年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030407085
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
全書分為四部分,共11章.第一部分為機率論基礎,共5章,包括隨機事件及其機率、一維隨機變數與機率分布、多維隨機變數與機率分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理.第二部分為數理統計,共4章,主要闡述數理統計的基本概念參數估計、假設檢驗、單因素方差分析與一元線性回歸等內容.第三部分即第10章,是總複習小結和自我檢測題.第四部分即第11章,是對機率論與數理統計的發展史作簡單的介紹.前9章每章節的習題分為兩部分,第一部分側重於基本概念和基本定理的套用,第二部分側重於機率與統計綜合套用和部分數學考研試題. 本書可作為普通高等學校本科非數學專業的大學數學基礎課教材或教學參考書.
圖書目錄
- 封面
- 機率論與數理統計
- 內容簡介
第1章 隨機事件及其機率
1．1 隨機事件及運算
1．2 事件的頻率與機率
1．3 古典概型與幾何概型
1．4 條件機率
1．5 事件的獨立性
習題1
第2章 一維隨機變數與機率分布
2．1 隨機變數的概念
2．2 離散型隨機變數
2．3 連續型隨機變數
2．4 隨機變數函式的分布
習題2
第3章 多維隨機變數與機率分布
3．1 二維隨機變數及其分布函式
3．2 二維離散型隨機變數
3．3 二維連續型隨機變數
3．4 邊緣分布
3．5 隨機變數的獨立性
3．6 二維隨機變數函式的分布
3．7 條件分布
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差、相關係數和矩
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5．2 大數定律
5．3 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 經驗分布函式及直方圖
6．3 統計量及三種常用統計分布
6．4 正態總體常用統計量的抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．2 估計量的評價標準
7．3 正態總體參數的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 參數的假設檢驗
8．3 非參數的假設檢驗
習題8
第9章 單因素方差分析與一元線性回歸
9．1 單因素試驗的方差分析
9．2 一元線性回歸分析
9．3 一元曲線回歸分析
習題9
第10章 總複習與自我測試
10．1 複習總結
10．2 自我檢測題
第11章 機率論與數理統計發展史簡介
11．1 機率論發展史簡介
11．2 數理統計發展史簡介
- 附錄
- 封底
