《機率論與數理統計》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是劉安平。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：劉安平
- 出版時間：2019年9月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030622884
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機率論與數理統計》內容包括隨機事件及其機率、隨機變數及其機率分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與一元線性回歸分析等。《機率論與數理統計》知識體系結構完整，例題、習題豐富。其中第1～5章為基礎部分，可供學時數較少的專業的學生使用，第6、7章（用*表示）可供學時數較多的專業的學生使用，第8～10章（用**表示）就可供多學時使用。
圖書目錄
第1章 隨機事件及其機率 001
1.1 隨機試驗與隨機事件 001
1.2 頻率與機率 005
1.3 等可能概型與幾何概型 008
1.4 條件機率 012
1.5 全機率公式和貝葉斯公式 014
1.6 事件的獨立性 018
習題1 023
第2章 隨機變數及其機率分布 027
2.1 隨機變數與分布函式 027
2.2 離散型隨機變數及其分布 030
2.3 連續型隨機變數及其分布 034
2.4 隨機變數的函式的分布 040
習題2 044
第3章 多維隨機變數及其分布 047
3.1 二維隨機變數 047
3.2 邊緣分布 051
3.3 條件分布 053
3.4 隨機變數的獨立性 054
3.5 兩個隨機變數函式的分布 058
習題3 063
第4章 隨機變數的數字特徵 066
4.1 數學期望 066
4.2 方差 077
4.3 協方差與相關係數 082
4.4 矩與協方差矩陣 087
習題4 088
第5章 大數定律與中心極限定理 092
5.1 大數定律 092
5.2 中心極限定理 096
習題5 099
*第6章 數理統計的基本概念 100
6.1 基本概念 100
6.2 樣本數字特徵 103
6.3 統計量與抽樣分布 105
習題6 111
*第7章 參數估計 113
7.1 點估計 113
7.2 估計量的評選標準 117
7.3 區間估計 121
習題7 132
**第8章 假設檢驗 135
8.1 假設檢驗的基本概念 135
8.2 單正態總體參數的假設檢驗 137
8.3 雙正態總體參數的假設檢驗 140
8.4 分布假設檢驗 142
習題8 144
**第9章 方差分析 146
9.1 方差分析的基本概念、基本思想和基本假定 146
9.2 單因素方差分析 148
9.3 雙因素方差分析 151
習題9 159
**第10章 相關分析與一元線性回歸分析 161
10.1 相關分析的基本原理 161
10.2 回歸分析的概念 165
10.3 一元線性回歸分析 166
10.4 一元線性回歸的顯著性檢驗 171
10.5 一元線性回歸的預測與控制 173
10.6 可線性化的非線性回歸 176
習題10 177
參考答案 179
參考文獻 189
附表 190
附表1 幾種常用的機率分布 190
附表2 標準常態分配表 192
附表3 泊松分布表 193
附表4 t分布表 194
附表5 χ2分布表 195
附表6 F分布表 197
附表7 均值的t檢驗的樣本容量 202
附表8 均值差的t檢驗的樣本容量 203
- 附表
