《機率論與數理統計》是2019年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：王勇,田波平
- 出版時間：2019年
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030160928
- 類別：數學教材教輔
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機率論與數理統計（第二版）》是國家工科數學教學基地之一的哈爾濱工業大學數學系，根據數學教學改革成果而編寫的系列教材之一。《機率論與數理統計（第二版）》共九章，內容包括：隨機事件與機率，條件機率與獨立性，隨機變數及其分布，多維隨機變數及其分布，隨機變數的數字特徵與極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸。每章後的習題及書末的補充題收錄了較多的套用題及歷年工學、經濟學碩士研究生的入學考試題。
圖書目錄
目錄
第1章 隨機事件與機率 1
1.1 隨機事件 1
1.2 事件的關係與運算 4
1.3 古典機率 8
1.4 幾何機率 14
1.5 統計機率 15
1.6 機率的公理化定義 17
習題1 19
第2章 條件機率與獨立性 22
2.1 條件機率、乘法定理 22
2.2 全機率公式 25
2.3 貝葉斯公式 26
2.4 事件的獨立性 27
2.5 重複獨立試驗、二項機率公式 32
習題2 37
第3章 隨機變數及其分布 40
3 1 隨機變數的概念 40
3.2 離散型隨機變數 41
3.3 隨機變數的分布函式 45
3.4 連續型隨機變數 48
3.5 常態分配 53
3.6 隨機變數函式的分布 57
習題3 62
第4章 多維隨機變數及其分布 65
4.1 多維隨機變數及其分布函式、邊緣分布函式 65
4.2 二維離散型隨機變數 68
4.3 二維連續型隨機變數 70
4.4 隨機變數的獨立性 73
4.5 二維隨機變數函式的分布 76
4.6 條件分布 85
習題4 88
第5章 隨機變數的數字特徵與極限定理 93
5.1 數學期望 93
5.2 方差 102
5.3 協方差和相關係數、矩 107
5.4 二維常態分配 110
5.5 大數定律 115
5.6 中心極限定理 119
習題5 122
第6章 數理統計的基本概念 128
6.1 總體與樣本 128
6.2 直方圖與經驗分布函式 131
6.3 X2，t和F分布 135
6.4 統計量及抽樣分布 139
習題6 143
第7章 參數估計 146
7.1 點估計 146
7.2 區間估計 154
習題7 161
第8章 假設檢驗 166
8.1 假設檢驗的基本概念 166
8.2 單個正態總體參數的顯著性檢驗 168
8.3 兩個正態總體參數的顯著性檢驗 175
8.4 非參數假設檢驗 178
習題8 183
第9章 單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸 186
9.1 單因素試驗的方差分析 186
9.2 一元正態線性回歸 194
習題9 211
習題參考答案 214
補充題 227
補充題參考答案 239
附表 241
附表1 泊松分布累計機率值表 241
附表2 標準常態分配函式值表 242
附表3 X2分布表 243
附表4 t分布表 245
附表5 F分布表 246
附表6 相關係數檢驗表 258
