《機率論與數理統計》是2017年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：范玉妹[等]編
- 出版時間：2017年
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111370789
內容簡介,目錄,
內容簡介
《普通高等教育基礎課程規劃教材：機率論與數理統計（第2版）》是根據高等院校工科各專業的“機率論與數理統計課程基本要求”編寫的，本書主要包括*事件與機率、一維*變數及其分布、多維*變數及其分布、*變數的數字特徵、極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、數學軟體的套用等十章，根據學生學習的認知規律，本書採用每章以知識結構圖引入，以綜合例題選講為結束，注重提高學生的學習興趣和套用能力。
本書內容豐富，闡述簡明易懂，注重理論聯繫實際，可作為高等院校工科各專業機率論與數理統計課程的教材，建議學時數為36-54學時；同時本書也可作為教學參考書。
目錄
第2版前言
第1版前言
緒論
第一節 機率論與數理統計發展史簡介
第二節 機率論與數理統計知識結構圖與研究對象
第三節 排列組合與二項式定理
第一章 隨機事件與機率
第一節 隨機試驗與隨機事件
第二節 隨機事件的機率
第三節 古典概型(等可能概型)
第四節 條件機率及事件的獨立性
第五節 綜合例題選講
習題一
第二章 一維隨機變數及其分布
第一節 隨機變數
第二節 離散型隨機變數及其分布
第三節 隨機變數的分布函式
第四節 連續型隨機變數及其分布
第五節 隨機變數函式的分布
第六節 綜合例題選講
習題二
第三章 多維隨機變數及其分布
第一節 二維隨機變數及其聯合分布函式
第二節 邊緣分布及條件分布
第三節 相互獨立的隨機變數
第四節 兩個隨機變數函式分布
第五節 綜合例題選講
習題三
第四章 隨機變數的數字特徵
第一節 隨機變數的數學期望
第二節 隨機變數的方差與矩
第三節 協方差與相關係數
第四節 綜合例題選講
習題四
第五章 極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
第三節 綜合例題選講
習題五
第六章 數理統計基本概念
第一節 總體與隨機樣本
第二節 統計量及其分布
第三節 常用的重要統計量及其分布
第四節 綜合例題選講
習題六
第七章 參數估計
第一節 矩估計法
第二節 極大似然估計法
第三節 統計量的優良性
第四節 區間估計
第五節 正態總體均值與方差的區間估計
第六節 (0-1)分布參數的區間估計
第七節 綜合例題選講
習題七
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
第四節 分布擬合檢驗簡介
第五節 綜合例題選講
習題八
第九章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 多元線性回歸模型
第十章 數學軟體的套用
第一節 Matlab在機率統計中的套用
第二節 SPSS軟體在機率統計中的套用
習題參考答案
附錄
參考文獻
