《機率論與數理統計》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是劉國祥、王曉謙、解鋒昌。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：劉國祥、王曉謙、解鋒昌
- 出版時間：2013年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030383174
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共分9章，前5章屬於機率部分，內容包括事件與機率、隨機變數及其分布、隨機向量及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理，後4章屬於數理統計部分，內容包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。
圖書目錄
前言
第1章 事件與機率 1
1.1 隨機事件和樣本空間 2
1.2 機率及其性質 5
1.3 條件機率、全概公式和貝葉斯公式 18
1.4 事件的獨立性及伯努利概型 22
第2章 隨機變數及其分布 30
2.1 隨機變數及其機率分布 30
2.2 離散型隨機變數及其分布列 33
2.3 連續型隨機變數及其機率密度函式 39
2.4 隨機變數函式的分布 48
第3章 隨機向量及其分布 54
3.1 二維隨機向量的聯合分布 54
3.2 一維隨機向量的邊緣分布 60
3.3 隨機向量的條件分布 64
3.4 隨機變數的獨立性 68
3.5 隨機向量函式的分布 71
第4章 隨機變數的數字特徵 86
4.1 數學期望 86
4.2 方差 95
4.3 協方差與相關係數 101
第5章 大數定律與中心極限定理 108
5.1 伯努利大數定律 108
5.2 馬爾可夫大數定律 110
5.3 中心極限定理 112
第6章 數理統計的基本概念 120
6.1 總體與樣本 120
6.2 經驗分布與頻率直方圖 123
6.3 統計量 126
6.4 正態總體抽樣分布定理 130
第7章 參數估計 137
7.1 點估計 137
7.2 估計量的評價標準 144
7.3 區間估計 148
第8章 假設檢驗 159
8.1 假設檢驗的基本概念 159
8.2 正態總體均值的假設檢驗 162
8.3 正態總體方差的假設檢驗 171
8.4 皮爾遜的x2檢驗法 175
8.5 假設檢驗與區間估計的關係及p值問題 183
第9章 方差分析與回歸分析初步 188
9.1 單因素方差分析 188
9.2 一元線性回歸分析 197
9.3 可化為一元線性回歸分析簡介 208
附錄1 SPSS軟體簡介及其在機率統計中的套用 215
F1.1 SPSS概述 215
F1.2 建立SPSS數據集 217
F1.3 SPSS軟體在機率統計中的套用 218
附錄2 222
F2.1 泊松分布的數值表 222
F2.2 標準常態分配函式的數值表 223
F2.3 X2-分布上側α分位數表 224
F2.4 t-分布上側α分位數表 225
F2.5 F分布上側α分位數表 226
習題參考答案 230
- 參考文獻
