《機率論與數理統計》是2014年機械工業出版社出版的圖書，作者是宗序平。
基本介紹
- 書名：機率論與數理統計
- 作者：宗序平
- ISBN：978-7-111-32710-3
- 定價：33
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年2月21日
- 開本：16
- 字數：308千字
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《機率論與數理統計(第3版)》是根據教育部對本課程的基本要求編寫的普通高校教材。考慮到高等教育已經進入大眾化階段，全書始終“以套用為目的，不削弱理論學習”為指導思想，主要內容包括機率論、數理統計、隨機過程，每章節後附有習題，書末附有參考答案。《機率論與數理統計(第3版)》由具有豐富教學經驗的骨幹教師編寫，深入淺出，通俗易懂，便於自學。
《機率論與數理統計(第3版)》可供普通高校經濟類、理工類各專業使用，也可供有關工程技術人員參考。
編輯推薦
《機率論與數理統計(第3版)》為普通高等教育“十一五” 規劃教材,普通高等工科院校基礎課規劃教材之一。
目錄
序
第3版前言
第2版前言
第1章隨機事件與機率1
11隨機事件1
111隨機試驗與隨機事件1
112事件之間的關係及
運算3
習題1.16
12事件的機率7
121機率的統計定義7
122古典概型及古典概型
中事件的機率8
習題1.211
13機率的公理化定義
及其性質11
131機率的公理化定義11
132機率的性質12
習題1.314
14條件機率與事件的
獨立性15
141條件機率15
142乘法公式16
143事件的獨立性16
144獨立試驗序列模型19
習題1.420
15全機率公式與貝葉斯
(Bayes)公式20
151全機率公式20
152貝葉斯(Bayes)公式22
習題1.524
複習題124
第2章隨機變數及其分布26
21隨機變數的概念26
習題2.127
22離散型隨機變數27
221離散型隨機變數
及其機率分布27
222幾種常見的離散型
隨機變數的分布29
習題2.231
23隨機變數的分布函式
及其性質32
231分布函式的定義32
232分布函式的性質33
習題2.336
24連續型隨機變數36
241連續型隨機變數及其
機率密度36
242幾種常見的連續型
隨機變數的分布39
習題2.443
25隨機變數的函式的
分布44
2.5.1離散型情形44
2.5.2連續型情形45
習題2.548
複習題248
第3章二維隨機變數及其
分布51
31二維隨機變數的
概念51
311二維隨機變數及其聯合
分布函式51
312二維離散型隨機變數
及其聯合機率分布53
313二維連續型隨機變數
及其聯合機率密度55
機率論與數理統計第3版目錄習題3.157
32邊緣分布、條件分布及
隨機變數的獨立性58
321邊緣分布58
322條件分布63
323隨機變數的相互
獨立性65
習題3.267
33二維隨機變數函式的
分布68
331離散型隨機變數函式的
分布68
332連續型隨機變數函式的
分布70
習題3.375
複習題376
第4章隨機變數的數字
特徵80
41數學期望80
411數學期望的定義80
412隨機變數函式的
數學期望85
413數學期望的性質86
習題4.188
4.2方差89
4.2.1方差的定義90
4.2.2方差的性質94
習題4.296
4.3協方差、相關係數
和矩97
4.3.1協方差97
4.3.2相關係數99
4.3.3矩101
習題4.3102
複習題4103
第5章大數定律與中心極限
定理105
5.1大數定律105
5.1.1切比雪夫(Tchebycheff)
不等式105
5.1.2大數定律106
習題5.1107
5.2中心極限定理108
習題5.2112
複習題5112
第6章樣本及抽樣分布114
6.1樣本與統計量114
6.1.1總體與樣本114
6.1.2統計量116
6.1.3幾個常用的統計量116
習題6.1118
6.2直方圖與樣本分布
函式118
6.2.1直方圖118
6.2.2樣本分布函式121
習題6.2122
6.3常用統計量的分布122
6.3.1樣本均值X的
分布123
6.3.2χ2分布124
6.3.3t分布126
6.3.4F分布127
習題6.3129
複習題6130
第7章參數估計131
7.1點估計131
7.1.1矩估計131
7.1.2極大似然估計133
習題7.1136
7.2估計量的優劣性137
7.2.1無偏性137
7.2.2有效性139
7.2.3相合性140
習題7.2141
7.3參數的區間估計142
7.3.1均值μ的置信區間143
7.3.2方差σ2的置信
區間147
習題7.3148
複習題7149
第8章假設檢驗151
8.1假設檢驗的基本
概念151
8.1.1問題的提出151
8.1.2假設檢驗的基本
原理152
8.1.3假設檢驗的基本
步驟153
8.1.4兩類錯誤154
習題8.1155
8.2單個正態總體的假設
檢驗155
8.2.1單個正態總體期望的
檢驗155
8.2.2單個正態總體方差的
檢驗159
習題8.2162
8.3兩個正態總體的假設
檢驗163
8.3.1兩個正態總體期望的
檢驗163
8.3.2兩個正態總體方差的
檢驗164
習題8.3168
8.4總體分布的假設
檢驗169
複習題8173
第9章方差分析176
9.1單因素方差分析177
9.2無重複雙因素方差
分析180
複習題9183
第10章回歸分析184
10.1回歸的概念184
10.2一元線性回歸186
10.2.1一元線性回歸的
概念186
10.2.2回歸參數的確定與
最小二乘法187
10.2.3相關性檢驗188
10.3可線性化的一元非
線性回歸問題190
10.4多元線性回歸191
10.4.1多元線性回歸
及參數估計191
10.4.2相關性檢驗193
10.4.3多元線性回歸舉例及
推廣193
複習題10194
第11章正交試驗設計196
111正交試驗設計表196
11.1.1問題的提出196
11.1.2正交表簡介197
11.2無互動作用的正交
試驗設計198
11.3有互動作用的正交
試驗設計200
複習題11202
第12章隨機過程203
12.1隨機過程的基本
概念203
12.1.1隨機過程的定義與
分類203
12.1.2隨機過程的統計
描述205
習題12.1208
12.2馬爾可夫鏈209
12.2.1馬爾可夫鏈的
定義209
12.2.2轉移機率矩陣及
切普曼—柯爾莫哥
洛夫方程211
12.2.3轉移機率的漸近
性質215
習題12.2218
12.3純不連續馬氏
過程219
12.3.1泊松過程219
12.3.2轉移機率及性質222
習題12.3223
12.4平穩過程223
12.4.1平穩過程協方差
函式的性質223
12.4.2各態歷經性226
12.4.3平穩過程的功率譜
密度函式229
習題12.4233
附錄235
附錄A用EXCEL進行
統計235
附錄B常用正交表236
附表239
附表1標準正態分
布函式值表239
附表2泊松分布表240
附表3t分布表242
附表4χ2分布表243
附表5F分布表246
附表6相關係數檢驗的
臨界值表256
部分習題答案與提示257
參考文獻275
