《機率論與數理統計》是2011年科學出版社出版的圖書，作者是劉家春。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：劉家春
- 出版時間：2011年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030311849
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹了機率論的基本概念、一維和多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識。
圖書目錄
第1章 隨機事件及其機率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 隨機事件
1.1.3 樣本空間
1.1.4 事件的關係和運算
1.2 隨機事件的機率
1.2.1 機率的公理化定義
1.2.2 機率的性質
1.3 古典機率
1.3.1 古典機率的定義
1.3.2 古典機率的計算舉例
1.4 幾何機率與統計機率
1.4.1 幾何機率
1.4.2 統計機率
1.5 條件機率
1.5.1 條件機率的概念
1.5.2 乘法公式
1.5.3 全機率公式和貝葉斯公式
1.6 事件的獨立性
1.6.1 兩個事件的獨立性
1.6.2 多個事件的獨立性
1.6.3 相互獨立性的性質
1.6.4 貝努里概型
習題1
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念
2.2 離散型隨機變數及其機率分布
2.2.1 離散型隨機變數及其機率分布
2.2.2 幾種重要的離散型分布
2.3 隨機變數的分布函式
2.3.1 分布函式的概念
2.3.2 分布函式的基本性質
2.3.3 離散型隨機變數的分布函式
2.4 連續型隨機變數
2.4.1 連續型隨機變數及其機率密度的定義
2.4.2 機率密度的性質
2.4.3 常用的連續型分布
2.5 隨機變數函式的分布
2.5.1 隨機變數的函式
2.5.2 離散型隨機變數函式的分布
2.5.3 連續型隨機變數函式的分布
習題2
第3章 多維隨機變數
3.1 二維隨機變數及聯合分布
3.1.1 二維隨機變數
3.1.2 聯合分布函式的概念
3.1.3 ”維隨機變數
3.1.4 聯合分布函式的基本性質
3.1.5 邊緣分布函式
3.2 二維離散型隨機變數
3.2.1 二維離散型隨機變數的定義
3.2.2 邊緣分布列
3.3 二維連續型隨機變數
3.3.1 二維連續型隨機變數及其機率密度
3.3.2 機率密度的性質
3.3.3 邊緣機率密度
3.3.4 兩個重要的二維連續型分布
3.4 條件分布
3.4.1 二維離散隨機變數的條件分布列
3.4.2 二維連續型隨機變數的條件機率密度
3.5 隨機變數的獨立性
3.6 二維隨機變數函式的分布
……
第4章 隨機變數的數字特徵和極限定理
第5章 數理統計的基本概念
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸
參考文獻
參考答案
- 附表1 泊松分布累計機率值表
- 附表2 標準常態分配函式值表
- 附表3 χ分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 F分布表
- 附表6 相關係數檢驗表
