《機率論與數理統計》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是金少華、徐勇。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：金少華、徐勇
- 出版時間：2014年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030415431
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書內容包括：機率論的基本概念、隨機變數及其機率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。
圖書目錄
- 封面
- 機率論與數理統計
- 內容簡介
前言
第1章 機率論的基本概念
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗和樣本空間
1．1．2 隨機事件的定義
1．1．3 事件的關係與運算
1．2 機率的定義和性質
1．2．1 隨機事件的頻率
1．2．2 機率的定義
1．2．3 機率的性質
1．3 古典概型與幾何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 幾何概型
1．4 條件機率
1．4．1 條件機率的概念
1．4．2 機率乘法公式
1．4．3 全機率公式和貝葉斯公式
1．5 隨機事件的獨立性
1．5．1 兩個隨機事件的獨立性
1．5．2 多個隨機事件的獨立性
1．5．3 n重伯努利試驗
習題1
第2章 隨機變數及其機率分布
2．1 隨機變數與分布函式
2．1．1 隨機變數
2．1．2 分布函式
2．2 離散型隨機變數
2．2．1 定義與基本概念
2．2．2 幾種常見的離散型隨機變數
2．3 連續型隨機變數
2．3．1 定義與基本概念
2．3．2 幾種常見的連續型隨機變數
2．4 隨機變數的函式的機率分布
2．4．1 X是離散型隨機變數的情形
2．4．2 X是連續型隨機變數的情形
習題2
第3章 二維隨機向量及其分布
3．1 二維隨機向量及其分布函式
3．2 二維離散型隨機向量
3．3 二維連續型隨機向量
3．4 條件分布與隨機變數的獨立性
3．4．1 條件分布
3．4．2 隨機變數的獨立性
3．5 二維隨機向量函式的機率分布
3．5．1 離散型隨機向量函式的分布
3．5．2 連續型隨機向量函式的分布
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．1．1 離散型隨機變數的數學期望
4．1．2 連續型隨機變數的數學期望
4．1．3 隨機變數函式的數學期望
4．1．4 數學期望的性質
4．2 方差
4．3 協方差和相關係數
4．4 矩和協方差矩陣
4．4．1 矩
4．4．2 協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6．1 數理統計的基本問題
6．2 總體和樣本
6．3 常見的統計量
6．4 三大抽樣分布
6．5 抽樣分布定理
6．6 分位數和分位數表
6．7 經驗分布和直方圖
……
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析和回歸分析
附錄 Matlab在機率論與數理統計中的套用
部分習題答案
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準常態分配表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布上側口分位數表
- 參考文獻
- 封底
