機率論與數理統計(2009年8月學出版社出版徐雅靜編著的圖書)

內容簡介

本書由機率論與數理統計兩部分組成：機率論部分包括隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定理和中心極限定理等研究隨機性問題的理論基礎；數理統計部分包括參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等基本統計分析方法。

圖書目錄

前言

第1章機率論基礎

【機率論簡史】

1.1 隨機試驗與樣本空間

1.1.1 隨機試驗

1.1.2 樣本空間

1.2 隨機事件及其機率

1.2.1 隨機事件

1.2.2 事件間的關係及運算

1.2.3 事件的機率及性質

1.3 古典概型與幾何概型

1.3.1 排列與組合公式

1.3.2 古典概型

1.3.3 幾何概型

1.4 條件機率與乘法公式

1.4.1 條件機率

1.4.2 乘法公式

1.5 全機率公式和貝葉斯公式

1.5.1 全機率公式

1.5.2 貝葉斯公式

1.6 獨立性

1.6.1 事件的獨立性

1.6.2 試驗的獨立性

1.7 Excel數據分析功能簡介

1.7.1 統計函式簡介

1.7.2 數據分析工具簡介

習題1

第2章隨機變數及其分布

【工作效率問題】

2.1 隨機變數

2.1.1 隨機變數的概念

2.1.2 隨機變數的分布函式

2.2 離散型隨機變數

2.2.1 離散型隨機變數及其分布律

2.2.2 常用離散分布

2.3 連續型隨機變數

2.3.1 連續型隨機變數及其機率密度

2.3.2 常用連續分布

2.4 隨機變數函式的分布

2.4.1 離散型隨機變數函式的分布

2.4.2 連續型隨機變數函式的分布

【工作效率問題解答】

習題2

第3章多維隨機變數及其分布

【保險中的理賠總量模型】

3.1 多維隨機變數及聯合分布

3.1.1 多維隨機變數的概念

3.1.2 二維隨機變數及聯合分布函式

3.1.3 二維離散型隨機變數及聯合分布律

3.1.4 二維連續型隨機變數及聯合機率密度

3.1.5 常用二維分布

3.2 二維隨機變數的邊緣分布

3.2.1 二維隨機變數的邊緣分布函式

3.2.2 二維離散型隨機變數的邊緣分布律

3.2.3 二維連續型隨機變數的邊緣機率密度

3.3 條件分布

3.3.1 離散型隨機變數的條件分布

3.3.2 連續型隨機變數的條件分布

機率論與數理統計(2009年8月學出版社出版徐雅靜編著的圖書)

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