《機率論與數理統計》是2007年科學出版社出版的圖書，作者是郭躍華。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：郭躍華
- 出版時間：2007年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030195739
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹機率論與數理統計的基本概念、基本理論和方法，主要內容包括：隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵等。
圖書目錄
第1章 隨機事件與機率
1.1 隨機事件
1.2 事件的機率與性質
1.3 條件機率
1.4 事件的獨立性
套用案例1
習題1
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數及其分布函式
2.2 離散型隨機變數的分布律
2.3 連續型隨機變數的機率密度
2.4 隨機變數函式的分布
套用案例2
習題2
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1 多維隨機變數及其聯合分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 二維隨機變數的函式的分布
套用案例3
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 隨機變數的數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關係數和矩、協方差矩陣
套用案例4
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
套用案例5
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 基本概念
6.2 抽樣分布
套用案例6
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價準則
7.3 區間估計
套用案例7
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體均值的假設檢驗
8.3 正態總體方差的假設檢驗
8.4 非參數假設檢驗
套用案例8
習題8
第9章 統計分析初步
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.3 一元線性回歸分析
9.4 多元線性回歸分析
9.5 非線性回歸
套用案例9
習題9
第10章 隨機過程的基本理論
10.1 隨機過程的概念
10.2 隨機過程的統計描述
10.3 隨機過程的基本類型
套用案例10
習題10
第11章 Maurlov鏈
11.1 Markov過程的概念
11.2 多步轉移機率
11.3 遍歷性
套用案例11
習題11
參考文獻
附表
- 習題參考答案
