《機率論與數理統計》是2016年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：孫振綺總主編
- 出版時間：2016年
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111368885
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書是以教育部(原國家教委)1995年頒布的高等工科院校本科機率論與數理統計課程的教學基本要求為綱，廣泛吸取國內外知名大學的教學經驗編寫而成的。
全書共9章：隨機事件與機率，隨機變數及其機率分布，多維隨機變數及其分布，隨機變數的數字特徵，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗Matlab在機率統計中的套用，附錄在上版基礎上增加了隨機過程概念簡介。書中配有大量例題與習題，便於自學。
目錄
序
第2版前言
第1版前言
第1章隨機事件與機率1
1.1隨機事件1
1.2事件的關係與運算2
1.3古典機率6
1.4古典機率的性質與計算6
1.5統計機率與幾何機率機率
的公理化定義11
1.6條件機率乘法定理15
1.7全機率公式與貝葉斯公式18
1.8獨立試驗序列21
1.9例題選解25
習題131
第2章隨機變數及其分布35
2.1隨機變數的概念35
2.2常態分配47
2.3隨機變數函式的分布50
2.4例題選解54
2.5小結62
習題265
第3章多維隨機變數及其
分布70
3.1多維隨機變數及其分布函式
邊緣分布函式70
3.2二維均勻分布與二維正態
分布75
3.3隨機變數的條件分布與獨
立性77
3.4二維隨機變數函式的分布89
3.5小結98
習題3101
第4章隨機變數的數字
特徵107
4.1數學期望107
4.2方差109
4.3隨機變數函式的數學
期望118
4.4協方差和相關係數130
4.5矩協方差矩陣138
4.6例題選解141
4.7小結144
習題4146
第5章大數定律與中心極限
定理152
5.1大數定律152
5.2中心極限定理157
習題5165
第6章數理統計的基本
概念167
6.1總體與樣本167
6.2描述統計170
6.3χ2分布、t分布和F
分布174
6.4統計量及抽樣分布179
習題6189
第7章參數估計192
7.1點估計192
7.2區間估計207
習題7218
第8章假設檢驗223
8.1假設檢驗的基本概念223
8.2單個正態總體參數的顯著
性檢驗225
8.3兩個正態總體參數的顯著
性檢驗231
8.4例題選解234
習題8239
第9章Matlab在機率統計中
的套用243
9.1常見機率統計函式243
9.2回歸分析258
附錄260
附錄Ⅰ隨機過程概念簡介260
附錄Ⅱ附表265
附表1泊松分布累計機率
值表265
附表2標準常態分配函式
值表267
附表3χ2分布表268
附表4t分布表270
附表5F分布表271
參考答案277
參考文獻293
