機率論與數理統計(2019年華中科技大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書主要內容包括機率論和數理統計兩部分，共十章，本教材可作為高等學校非數學專業“機率論與數理統計””課程的教材或教學參考書，也可供各類需要提高數學素質和能力的人員學習使用。本書根據高等院校經管類本科專業機率論與數理統計課程的教學大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和機率思想，緊密結合統計軟體R, 強調實際套用。針對經管類本科專業，注重實際套用，緊密結合統計軟體R,習題安排合理，在每章均附有數學名言和數學名家。

圖書目錄

第1章隨機事件及其機率(1)

1.1隨機事件(1)

習題1.1(5)

1.2隨機事件的機率(5)

習題1.2(8)

1.3古典概型與幾何概型(9)

習題1.3(12)

1.4條件機率(13)

習題1.4(17)

1.5事件的獨立性(18)

習題1.5(23)

數學家貝葉斯簡介(24)

第1章總習題(25)

第2章隨機變數及其分布(28)

2.1隨機變數(28)

習題2.1(29)

2.2離散型隨機變數及其分布(29)

習題2.2(35)

2.3隨機變數的分布函式(35)

習題2.3(38)

2.4連續型隨機變數及其密度函式(38)

習題2.4(45)

2.5隨機變數函式的分布(46)

習題2.5(49)

數學家泊松簡介(50)

第2章總習題(51)

第3章多維隨機變數及其分布(54)

3.1二維隨機變數及其分布(54)

習題3.1(59)

3.2邊緣分布和條件分布(60)

習題3.2(66)

3.3隨機變數的獨立性(67)

習題3.3(70)

3.4二維隨機變數函式的分布(71)

習題3.4(76)

數學家勒貝格簡介(77)

第3章總習題(79)

第4章隨機變數的數字特徵(81)

4.1數學期望(81)

習題4.1(88)

4.2方差(89)

習題4.2(92)

4.3協方差和相關係數(93)

習題4.3(98)

數學家伯恩斯坦簡介(99)

第4章總習題(100)

第5章大數定律與中心極限定理(103)

5.1大數定律(103)

習題5.1(107)

5.2中心極限定理(107)

習題5.2(110)

數學家切比雪夫簡介(111)

第5章總習題(112)

第6章數理統計的基礎知識(114)

6.1數理統計的基本概念(114)

習題6.1(118)

6.2統計量(119)

機率論與數理統計(2019年華中科技大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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