機率論與數理統計(2010年北京郵電大學出版社出版的圖書)

《機率論與數理統計》是2010年北京郵電大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：機率論與數理統計
• 作者：楊洪禮，鮑承友主編
• 出版社：北京郵電大學出版社
• 出版時間：2010年2月1日
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787563522293

內容簡介

《機率論與數理統計（第2版）》是套用型本科理工類基礎課程規劃教材之一，同時也是山東省精品課程建設教材之一。是針對普通高等學校本科套用型教學的基礎課程編寫的數學類統編教材，全書以易於學生接受的方式介紹機率論與數理統計的基本內容，並著重介紹機率論與數理統計中主要內容的思想方法；作為《機率論與數理統計（第2版）》的另外一個特色，在每章的內容中穿插介紹了與本章內容有關的一些背景知識或機率論與數理統計的套用實例，旨在加深學生對機率統計內容的了解，擴大學生的視野；每章的習題選擇也比較新穎，增加了一些與最新科技及日常生活有關的習題，有助於培養學生解決問題的能力；為提高學生套用計算機解決問題的能力，附錄中介紹了機率論與數理統計中數學實驗的內容。書末附有習題答案及常用的一些統計分布表。

《機率論與數理統計（第2版）》主要用作高等學校理工科本科或文科社會學專業的在校學生或理工科、經濟類夜大、函授學員的教材，同時也可供科技、工程技術人員參考，對報考研究生的人員也可以提供非常有益的幫助。

圖書目錄

第1章 機率與古典概型

1.1 隨機試驗與隨機事件

1.1.1 隨機試驗

1.1.2 樣本空間

1.1.3 隨機事件

1.1.4 事件的關係與運算

1.2 隨機事件的頻率與機率

1.2.1 頻率

1.2.2 機率的古典定義

1.2.3 機率的幾何定義

1.2.4 機率的公理化定義

1.3 條件機率

1.3.1 條件機率的定義

1.3.2 乘法公式

1.3.3 全機率公式

1.3.4 貝葉斯公式

1.4 事件的獨立性

1.4.1 兩個事件的獨立性

1.4.2 多個事件的獨立性

1.5 貝努利概型

習題1

第2章 隨機變數及其分布

2.1 隨機變數及其分布函式

2.1.1 隨機變數

2.1.2 隨機變數的分布函式

2.2 離散型隨機變數及其分布

2.2.1 離散型隨機變數的分布律

2.2.2 常見的離散型隨機變數

2.3 連續型隨機變數

2.3.1 連續型隨機變數及其機率密度函式

2.3.2 常見的連續型隨機變數

2.4 隨機變數的函式的分布

2.4.1 離散型隨機變數的函式的分布

2.4.2 連續型隨機變數的函式的分布

習題2

第3章 多維隨機變數及其分布

3.1 二維隨機變數及其分布

3.1.1 二維隨機變數及其分布函式

3.1.2 二維離散型隨機變數及其機率分布

3.1.3 二維連續型隨機變數及其機率分布

3.2 邊緣分布

3.2.1 離散型隨機變數的邊緣分布律

3.2.2 連續型隨機變數的邊緣分布律

3.3 條件分布

3.3.1 離散型隨機變數的條件分布律

3.3.2 二維連續型隨機變數的條件分布律

3.4 隨機變數的獨立性

3.4.1 兩個隨機變數的獨立性

3.4.2 n個隨機變數的獨立性

3.5 兩個隨機變數的函式的分布

3.5.1 離散型隨機變數的和的分布

3.5.2 連續型隨機變數的和的分布

習題3

第4章 隨機變數的數字特徵

4.1 隨機變數的數學期望

4.1.1 離散型隨機變數的數學期望

4.1.2 連續型隨機變數的數學期望

4.1.3 隨機變數的函式的數學期望

4.1.4 數學期望的性質

4.1.5 數學期望的簡單套用舉例

4.2 方差

4.2.1 方差的定義

4.2.2 方差的性質

4.3 常見隨機變數的數字特徵

4.3.1 Z項分布

4.3.2 泊松分布

4.3.3 均勻分布

4.3.4 指數分布

4.3.5 iE態分布

4.4 協方差與相關係數

4.5 矩、協方差矩陣

習題4

第5章 大數定律與中心極限定理

5.1 大數定律

5.1.1 切比雪夫不等式

5.1.2 大數定律

5.2 中心極限定理

5.2.1 獨立同分布的中心極限定理

5.2.2 李雅普諾夫中心極限定理

習題5

第6章 數理統計的基礎知識

6.1 總體與樣本

6.2 統計量

6.3 常用的統計量的分布

6.3.1 分位數

6.3.2 γ2分布

6.3.3 F分布

6.3.4 t分布

6.4 抽樣方法與抽樣分布

6.4.1 抽樣方法

6.4.2 抽樣分布

習題6

第7章 參數估計

7.1 點估計問題

7.1.1 點估計問題概述

7.1.2 估計量的評選標準

7.2 極大似然估計

7.3 矩法估計

7.4 區間估計

7.5 正態總體均值與方差的區間估計

7.5.1 單正態總體參數的置信區間

7.5.2 雙正態總體參數的置信區間

習題7

第8章 假設檢驗

8.1 假設檢驗

8.1.1 基本概念

8.1.2 假設檢驗的步驟

8.1.3 單邊假設檢驗

8.2 正態總體均值的假設檢驗

8.2.1 單個正態總體N（μ，σ2）的均值μ的假設檢驗

8.2.2 兩個正態總體均值差的檢驗

8.2.3 基於成對數據的檢驗

8.3 正態總體方差的假設檢驗

8.3.1 單個正態總體方差的檢驗

8.3.2 兩個正態總體方差的檢驗

8.4 總體分布函式的檢驗

習題8

第9章 方差分析與回歸分析

9.1 單因素的方差分析

9.2 雙因素試驗的方差分析

9.3 一元線性回歸分析

9.3.1 回歸分析問題

9.3.2 一元線性回歸

9.3.3 可以化為線性回歸問題的一元非線性回歸問題

9.4 多元線性回歸分析

9.4.1 多元回歸方程的建立

9.4.2 多元回歸方程的顯著性檢驗

習題9

附錄1 Mathematica和機率論與數理統計

附錄2 常用統計分布表

習題答案

參考文獻