機率論與數理統計(2017年重慶大學出版社出版的圖書)

《機率論與數理統計》是2017年重慶大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：機率論與數理統計
• 作者：林偉初
• 出版時間：2017年
• 出版社：重慶大學出版社
• ISBN：9787568907231
• 類別：教材
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

本書共分9章，第1章至第4章是機率論部分，內容包括機率論的基本概念、*變數及其分布、*變數的數字特徵、多維*變數及其分布。第5章至第8章是數理統計部分，內容包括樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。每章*後一節專門有套用實例。第9章作為學習軟體及其套用，介紹數學實驗與數學模型。書後附有常用分布表和習題參考答案。本書可作為套用型本科院校經濟、管理等非數學專業的《機率論》或《機率論與數理統計》課程的教材使用，也可作為部分專科的同類課程教材使用。

目錄

第1章 隨機事件及其機率

1．1 隨機事件

1．2 隨機事件的機率

1．3 條件機率與事件的獨立性

1．4 全機率公式與貝葉斯（Bayes）公式

1．5 套用實例——賭徒困惑問題

習題1

第2章 隨機變數及其分布

2．1 隨機變數

2．2 離散型隨機變數

2．3 連續型隨機變數

2．4 隨機變數的分布函式和隨機變數函式的分布

2．5 套用實例——安全生產評優及招聘信息分析等

習題2

第3章 隨機變數的數字特徵

3．1 離散型隨機變數的數學期望

3．2 連續型隨機變數的數學期望

3．3 期望的簡單性質與隨機變數函式的期望公式

3．4 方差及其簡單性質

3．5 套用實例——有獎明信片的利潤分析

習題3

第4章 多維隨機變數及其分布

4．1 二維隨機變數的分布函式

4．2 二維離散型隨機變數及其分布

4．3 二維連續型隨機變數及其分布

4．4 二維隨機變數函式的分布

4．5 二維隨機變數的數字特徵（協方差與相關係數）

4．6 大數定律與中心極限定理

4．7 套用實例——學校食堂服務視窗的合理開設

習題4

第5章 樣本及抽樣分布

5．1 總體與樣本

5．2 抽樣分布

5．3 套用實例——統計量在運動員選拔中的運用

習題5

第6章 參數估計

6．1 參數的點估計

6．2 點估計的評價標準

6．3 置信區間

6．4 單個正態總體均值與方差的區間估計

6．5 雙正態總體均值差與方差比的區間估計

6．6 套用實例——湖中黑白魚比例的估計與水稻總產量的預測

習題6

第7章 假設檢驗

7．1 假設檢驗的基本概念

7．2 單正態總體均值與方差的假設檢驗

7．3 兩個正態總體的假設檢驗

7．4 假設檢驗與區間估計的關係

7．5 套用實例——兩次地震的間隔時間所服從的分布

習題7

第8章 回歸分析與方差分析

8．1 一元線性回歸

8．2 單因素方差分析

8．3 套用實例——200 m個人混合泳不同泳姿的作用分析

習題8

第9章 數學實驗與數學模型

9．1 Mathematica介紹

9．2 Mathematica中的機率統計套用

9．3 機率統計的數學模型

附錄 機率論與數理統計附表

附表1 泊松分布數值表

附表2 標準常態分配表

附表3 x2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

習題答案

參考文獻