《機率論與數理統計》是人民郵電出版社2021年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：朱曉穎、蔡高玉、陳小平
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：260
- ISBN：9787115425966
- 定價：25.6
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
本書系統地講解機率論與數理統計的相關知識，全書共有9章，系統地論述了機率論的基本概念、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律及中心極限、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、Matlab 在機率統計中的套用. 為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度和系統的複習，每章後面都附有小結和豐富的習題，並在書後附有各章習題的參考答案.
作者簡介
朱曉穎，南京航空航天大學金城學院講師。1. 2013年參與編寫《機率論與數理統計》教材，科學出版社，總字數30萬字，本人寫了12萬字。副主編。 2 2014年參與編寫《微積分習題集》，清華大學出版社，總字數10萬字，本人寫3萬字，**主編。 3. 2015年參與編寫《機率論與數理統計習題集》，清華大學出版社，總字數8萬字，本人寫2萬字，主編
目錄
第1章 隨機事件與機率
1．1 排列與組合
1．1．1 兩個基本原理
1．1．2 排列
1．1．3 組合
1．2 隨機事件
1．2．1 隨機試驗與樣本空間
1．2．2 隨機事件
1．2．3 隨機事件間的關係與運算
1．3 頻率與機率
1．3．1 頻率
1．3．2 機率
1．4 古典概型
1．5 條件機率
1．5．1 條件機率
1．5．2 乘法定理
1．5．3 全機率公式與貝葉斯公式
1．6 獨立性
1．6．1 獨立性
1．6．2 獨立性的套用
1．7 套用案例及分析
小結
習題一
第2章隨機變數及其分布
2．1 隨機變數
2．2 離散型隨機變數
2．2．1 離散型隨機變數及其分布律
2．2．2 常見的離散型隨機變數
2．3 隨機變數的分布函式
2．3．1 分布函式的定義
2．3．2 分布函式的性質
2．4 連續型隨機變數及其機率密度
2．4．1 連續型隨機變數及其機率密度
2．4．2 常見的連續型隨機變數
2．5 隨機變數函式的分布
2．5．1 離散型隨機變數的函式的分布
2．5．2 連續型隨機變數的函式的分布
2．6 套用案例及分析
小結
習題二
第3章 多維隨機變數及其分布
3．1二維隨機變數的概念
3．1．1 二維隨機變數及其分布
3．1．2 二維離散型隨機變數的聯合機率分布
3．1．3 二維連續型隨機變數的聯合機率密度
3．2 邊緣分布
3．2．1 二維隨機變數的邊緣分布函式
3．2．2 二維離散型隨機變數的邊緣分布
3．2．3 二維連續型隨機變數的邊緣機率密度
3．3 條件分布
3．3．1 條件分布律
3．3．2 條件機率密度
3．4 隨機變數的獨立性
3．4．1 二維離散型隨機變數的獨立性
3．4．2 二維連續型隨機變數的獨立性
3．4．3 n維隨機變數
3．5 兩個隨機變數函式的分布
3．5．1 二維離散型隨機變數函式的分布
3．5．2 二維連續型隨機變數的函式的分布密度
3．6 套用案例及分析
小結
習題三
第4章隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．1．1 隨機變數的數學期望
4．1．2 隨機變數函式的數學期望
4．1．3 隨機變數數學期望的性質
4．1．4 幾個常見分布的數學期望
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
4．2．3 幾個常用分布的方差
4．3協方差與相關係數
4．3．1 協方差與相關係數的概念
4．3．2協方差與相關係數的性質
4．4套用案例及分析
小結
習題四
第5章大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 大數定律
5．2 中心極限定理
5．3 實際案例及分析
小結
習題五
第6章 樣本及抽樣分布
6．1 隨機樣本
6．2 抽樣分布
小結
習題六
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 最大似然估計法
7．2 點估計的評選標準
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性
7．3 置信區間
7．3．1 置信區間的概念
7．3．2 單個正態總體參數的置信區間
7．4 單側置信區間
7．5 套用案例及分析
小結
習題七
第8章假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本思想和概念
8．1．1 假設檢驗的基本思想
8．1．2 假設檢驗的概念
8．1．3 假設檢驗的步驟
8．2正態總體均值的假設檢驗
8．2．1 正態總體均值的雙邊檢驗
8．2．2 正態總體均值的單邊檢驗
8．3 正態總體方差的假設檢驗
8．3．1 正態總體方差的雙邊檢驗
8．3．2 正態總體方差的單邊檢驗
8．4 套用案例與分析
小結
習題八
第9章 Matlab在機率論與數理統計中的套用
9．1 Matlab基礎簡介
9．1．1 Matlab簡介
9．1．2 Matlab的基本操作
9．2隨機變數及其分布與Matlab
9．2．1 離散型隨機變數及其分布律
9．2．2 連續型隨機變數及其機率密度
9．2．3 分布函式
9．2．4 逆累加分布函式
9．3多維隨機變數及其分布與Matlab
9．3．1二維隨機變數
9．3．2邊緣分布
9．4隨機變數的數字特徵與Matlab
9．4．1數學期望
9．4．2方差
9．4．3協方差及相關係數
9．5參數估計與Matlab
9．5．1點估計
9．5．2區間估計
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準常態分配表
附表3 分布表
附表4 t分布表
習題答案
參考文獻
