機率論與數理統計(2020年上海財經大學出版社出版的圖書)

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《機率論與數理統計》是2020年上海財經大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:機率論與數理統計
  • 作者:方紅 
  • 出版社: 上海財經大學出版社
  • 出版時間:2020年
  • 頁數:309 頁
  • ISBN: 9787564234447
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

  《機率論與數理統計:基於R語言》的特色在於,通過《機率論與數理統計:基於R語言》,可以將R軟體的實踐融入機率論與數理統計課程幾乎每一個知識點的教學中,讓學生從繁雜的數學計算中解脫出來,從而能有更多的時間去理解機率論中抽象概念的實際意義及統計學中統計方法的基本原理和思想。
  《機率論與數理統計:基於R語言》中R軟體部分的教學可以穿插於理論教學中,也可以單獨安排在實驗室教學。但是需要指明的一點是,《機率論與數理統計:基於R語言》並不要求學生具備高水平的R軟體編程能力,而只需要掌握R軟體相關的入門知識即可,相關內容見《機率論與數理統計:基於R語言》的第1章。第1章中R軟體的實現部分主要是針對R軟體中機率論與數理統計學科常用程式包及函式的介紹與學習,主要目的是增加學生對機率統計學習的興趣,同時幫助學生更好地理解概念和原理。
  《機率論與數理統計:基於R語言》一共分為10章,其中:第1章學習《機率論與數理統計:基於R語言》所應該具備的R軟體入門知識;第2章學習《機率論與數理統計:基於R語言》所應該具備的數據基礎知識,包括數據的基本概念及數據可視化方法,為後期機率論與數理統計知識的學習打下數據基礎;第3章到第6章為機率論部分,內容包括機率論的基本概念、一維與多維隨機變數及其分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理等;第7章到第9章為數理統計部分,包含統計量及其抽樣分布、參數估計和假設檢驗等;第10章為方差分析與回歸分析,主要介紹單因素和雙因素方差分析及一元和多元回歸分析的相關內容。

圖書目錄

第一章 隨機事件和機率
第一節 隨機事件及其運算
第二節 隨機事件的機率及其性質
第三節 條件機率、乘法公式、全機率公式與貝葉斯公式
第四節 相互獨立的隨機事件與獨立試驗概型
本章小結
習題一
第二章 隨機變數及其分布
第一節 隨機變數及其分布函式
第二節 離散型隨機變數
第三節 連續型隨機變數
第四節 多維隨機變數及其獨立性
第五節 隨機變數函式的分布
本章小結
習題二
第三章 隨機變數的數字特徵和特徵函式
第一節 隨機變數的數學期望
第二節 隨機變數的方差、協方差與相關係數
第三節 隨機變數的特徵函式
本章小結
習題三
第四章 大數定律和中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
本章小結
習題四
第五章 數理統計的基本概念
第一節 總體與樣本
第二節 統計量與樣本矩
第三節 抽樣分布
本章小結
習題五
第六章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 點估計量的優良標準
第三節 參數的區間估計
本章小結
習題六
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體下參數的檢驗
第三節 兩個正態總體下參數的比較檢驗
第四節 非正態總體下的大樣本參數檢驗
本章小結
習題七
第八章 非參數統計推斷
第九章 回歸分析
補充習題
附錄一 習題參考答案及提示
附錄二 補充習題參考答案及提示
附錄三 關於上、下、雙側分位數
附錄四 統計用表

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