《機率論與數理統計》是2020年科學出版社出版的圖書，作者是劉吉定、嚴國義。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：劉吉定、嚴國義
- 出版時間：2020年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030656582
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書參照教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的“非數學類專業數學基礎課程教學基本要求”編寫而成。全書共分10章，內容包括隨機事件與機率、隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、機率模型及其套用、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統計軟體介紹與統計模型套用。每章均配有不同難易程度的適量習題，並附有部分參考答案。本書特色鮮明，內容嚴謹，敘述翔實，突出套用;強化基礎知識和重點內容;針對“機率論與數理統計”課程實用性強的特點，增加機率統計模型和統計軟體介紹的內容，將數學建模思想、方法和實用軟體工具融為一體。
圖書目錄
第1章 隨機事件與機率 1
1.1 隨機事件及其關係與運算 1
1.2 事件的機率 4
1.3 條件機率 12
1.4 獨立性 17
習題1 23
第2章 隨機變數及其分布 26
2.1 隨機變數及其分布函式 26
2.2 離散型隨機變數及其分布律 28
2.3 連續型隨機變數及其機率密度函式 36
2.4 二維隨機變數及其分布 45
2.5 邊緣分布及條件分布 51
2.6 隨機變數的獨立性 56
2.7 隨機變數的函式的分布 62
習題2 71
第3章 隨機變數的數字特徵 78
3.1 隨機變數的數學期望 78
3.2 隨機變數的方差 87
3.3 矩 協方差和相關係數 91
習題3 98
第4章 大數定律和中心極限定理 103
4.1 大數定律 103
4.2 中心極限定理 107
習題4 109
第5章 機率模型及其套用 111
5.1 機率基本模型概述 111
5.2 隨機模型 112
習題5 121
第6章 數理統計的基本概念 125
6.1 數理統計的基本內容 125
6.2 經驗分布函式與頻率直方圖 129
6.3 抽樣分布 132
習題6 141
第7章 參數估計 144
7.1 點估計方法 144
7.2 點估計的評價標準 151
7.3 區間估計 154
習題7 163
第8章 假設檢驗 167
8.1 假設檢驗的基本概念 167
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗 172
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 178
*8.4 非正態總體參數的假設檢驗 182
8.5 分布擬合檢驗 183
*8.6 秩和檢驗 186
*8.7 獨立性檢驗 188
習題8 190
第9章 方差分析與回歸分析 193
9.1 單因素試驗的方差分析 193
9.2 雙因素試驗的方差分析 202
9.3 一元線性回歸分析 211
*9.4 多元線性回歸模型簡介 229
習題9 233
*第10章 SPSS統計軟體介紹與統計模型套用 238
10.1 IBM SPSS 25.0概述 238
10.2 數據檔案的建立和整理 244
10.3 SPSS在描述統計與推斷統計中的套用 251
10.4 數據、模型與統計套用 262
10.5 統計模型實例 266
習題10 269
部分參考答案 272
參考文獻 283
附表 284
附表1 幾種常用的機率分布 284
附表2 標準常態分配表 286
附表3 泊松分布表 287
附表4 t分布表 289
附表5 χ2分布表 291
附表6 F分布表 294
附表7 秩和臨界值表 300
附表8 簡單相關係數的臨界值表 301
- 部分參考答案
- 參考文獻
- 附表
