《機率論與數理統計》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是葉慈南、劉錫平。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：葉慈南、劉錫平
- 出版時間：2009年1月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030239143
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共有九章，分別介紹了隨機事件與機率，隨機變數及其分布，隨機變數的數字特徵，多維隨機變數及其分布，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，回歸分析及方差分析。
圖書目錄
前言
第1章 隨機事件與機率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現象
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件問的關係與運算
習題1.1
1.2 機率的定義與性質
1.2.1 機率的定義
1.2.2 機率的性質
習題1.2
1.3 條件機率
1.3.1 條件機率與乘法公式
1.3.2 全機率公式與貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗與二項機率公式
習題1.4
1.5 綜合例題
複習題1
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數及其分布函式
習題2.1
2.2 離散隨機變數及其分布律
2.2.1 離散隨機變數及其分布律
2.2.2 幾種常見的離散隨機變數及其分布律
習題2.2
2.3 連續隨機變數及其機率密度
2.3.1 連續隨機變數及其機率密度
2.3.2 幾種常見的連續隨機變最
習題2.3
2.4 隨機變數的函式的分布
2.4.1 離散隨機變數的函式的分布
2.4.2 連續隨機變數的函式的分布
習題2.4
*2.5 綜合例題
複習題2
第3章 隨機變數的數字特徵
3.1 數學期望
3.1.1 數學期望的定義及其性質
3.1.2 隨機變數函式的數學期望
習題3.1
3.2 方芽
3.2.1 方差的定義
3.2.2 方差的性質
習題3.2
3.3 分位數與眾數
3.3.1 分化數
3.3.2 眾數
習題3.3
3.4 綜合例題
複習題3
第4章 多維隨機變數及其分布
4.1 多維隨機變數及其聯合分布
4.1.1 二維隨機變數及其聯合分布函式
4.1.2 二維離散隨機變數及其聯合分布律
4.1.3 二維連續隨機變數及其聯合機率密度函式
4.1.4 兩個常見的二維連續隨機變數
*4.1.5 n維隨機變數（n維隨機向量）
習題4.1
4.2 多維隨機變數的邊緣分布
4.2.1 邊緣分布函式
4.2.2 邊緣分布律
4.2.3 邊緣機率密度函式
習題4.2
*4.3 條件分布
4.3.1 離散隨機變數的條件分布
4.3.2 連續隨機變數的條件分布
習題4.3
4.4 隨機變數的獨立性
習題4.4
4.5 多維隨機變數函式的分布
4.5.1 二維離散隨機變數函式的分布
4.5.2 二維連續隨機變數函式的分布
習題4.5
4.6 多維隨機變數的數字特徵
4.6.1 二維隨機變數函式的數學期望
4.6.2 數學期望的運算性質
4.6.3 方差的運算性質
習題4.6
4.7 矩、協方差、相關係數
4.7.1 原點矩與中心矩
4.7.2 協方差與相關係數
習題4.7
4.8 綜合例題
複習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
習題5.1
5.2 大數定律
習題5.2
5.3 中心極限定理
習題5-3
*5.4 綜合例題
複習題5
……
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 回歸分析及言狀分析
- 部分習題答案
