《機率論與數理統計》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是傅麗芳。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：傅麗芳
- 出版時間：2018年2月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030564528
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書對經典的教學內容進行了一些改革，以突出套用為目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關聯性的條件下，適當減少、減弱了機率論部分的理論深度和難度。
本書內容包括機率論、數理統計以及實驗三個部分。 機率論部分包括隨機事件與機率、一維及多維隨機變數及其分布、隨機變數數字特徵、大數定律與中心極限定理；數理統計部分包括描述性統計分析、參數估計、假設檢驗等；實驗包括隨機模擬實驗、演示實驗以及綜合套用類實驗等。
圖書目錄
前言
第1章 隨機事件與機率 1
1.1 隨機事件 1
1.2 隨機事件的機率 6
1.3 機率的計算 13
1.4 隨機事件的獨立性 18
*1.5 拓展與套用 21
習題1 24
第2章 一維隨機變數及其分布 27
2.1 隨機變數 27
2.2 一維隨機變數及其機率分布 30
2.3 一維隨機變數函式的分布 41
*2.4 拓展與套用 44
習題2 47
第3章 多維隨機變數及其分布 51
3.1 二維隨機變數 51
3.2 邊緣分布 56
3.3 隨機變數的獨立性 59
3.4 二維隨機變數函式的分布 63
*3.5 拓展與套用 66
習題3 68
第4章 隨機變數數字特徵 72
4.1 數學期望 72
4.2 方差 80
4.3 常見機率分布的數字特徵及其套用 82
4.4 協方差與相關係數 89
*4.5 拓展與套用 94
習題4 97
第5章 大數定律與中心極限定理 100
5.1 大數定律 100
5.2 中心極限定理 104
*5.3 拓展與套用 109
習題5 113
第6章 描述性統計分析 116
6.1 描述性統計基本概念 116
*6.2 樣本分布的圖形表示 122
6.3 常用統計分布 126
6.4 抽樣分布.130
*6.5 拓展與套用 137
習題6 139
第7章 參數估計 143
7.1 參數的點估計 143
7.2 點估計的優良性評價 150
7.3 正態總體參數的區間估計 153
7.4 非正態總體參數的區間估計 161
*7.5 拓展與套用 164
習題7 167
第8章 假設檢驗 170
8.1 假設檢驗基本概念 170
8.2 單個總體參數的假設檢驗 176
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 183
8.4 分布的假設檢驗.188
*8.5 假設檢驗的p-值法 194
*8.6 拓展與套用 197
習題8 200
第9章 演示與實驗 204
9.1 SAS簡介 204
9.2 演示與實驗一 209
9.3 演示與實驗二 213
9.4 演示與實驗三 222
9.5 演示與實驗四 228
課後習題參考答案 238
參考文獻 254
附表 255
附表1 二項分布累計機率值表 255
附表2 標準常態分配表 259
附表3 泊松分布表 261
附表4 χ2分布表 265
附表5 t分布表 267
- 參考文獻
- 附表
