半參數模型統計檢驗理論與套用研究

半參數模型統計檢驗理論與套用研究

《半參數模型統計檢驗理論與套用研究》是依託同濟大學,由張松林擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:半參數模型統計檢驗理論與套用研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:張松林
  • 依託單位:同濟大學
  • 批准號:40604001
  • 申請代碼:D0401
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
  • 支持經費:25(萬元)
中文摘要
半參數模型可描述和概括眾多的實際問題,在統計學界對半參數模型的研究大多偏重於理論研究,在測量數據處理領域也剛剛起步,主要側重於建立半參數模型處理系統誤差或模型誤差,且都是基於系統誤差必定存在這一前提條件,但事實上,系統誤差可能通過數據預處理得到削弱或消除,在更多的情況下,可能只存在於少部分觀測值中,若仍用半參數模型處理,會適得其反;另外,參數模型粗差探測前提之一是不含系統誤差,當系統誤差與粗差共存時,參數模型粗差探測具有一定的局限性,因此,探討半參數模型中的粗差探測問題尤為重要。.本研究以線性參數模型統計檢驗為基礎,旨在建立一套較為完整的線性半參數模型的統計檢驗基本理論體系,將半參數模型估計理論建立在一個合理的假設檢驗的理論基礎上,從而提高半參數模型解決實際問題的能力。

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