《基於影響函式的半參數模型的經驗似然方法》是依託復旦大學,由鄭明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於影響函式的半參數模型的經驗似然方法
- 依託單位:復旦大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:鄭明
《基於影響函式的半參數模型的經驗似然方法》是依託復旦大學,由鄭明擔任項目負責人的面上項目。
《基於影響函式的半參數模型的經驗似然方法》是依託復旦大學,由鄭明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目主要研究基於影響函式的經驗似然方法在半參數模型估計方程中的套用。根據半參數模型估計方程的一般理論,我們提出新的基於半...
經過三年的努力,我們取得了如下成果:(1)藉助未知指標函式B樣條逼近和極大似然估計方法研究含單指標項的半參數變換模型的估計問題及相應大樣本性質。(2)通過未知函式B樣條逼近技術和部分似然,研究了含指標項的比例風險模型的經驗似然...
基於經驗似然的穩健推斷函式一方面是基於秩的,減弱了異常值對統計推斷的影響,具有穩健性;另一方面,克服了回響變數或部分協變數缺失的影響,提高了推斷效率。我們將推廣缺失數據下基於經驗似然的秩回歸理論,使其可以處理:(1)缺失回響...
推廣並融合廣義似然、經驗似然、Sieve似然、秩分檢驗、Wald 檢驗、Bootstrap等檢驗方法,研究該類模型所有參數和非參數的檢驗;.(3) 研究如上所有統計方法的大樣本性質;.(4) 通過大量模擬說明如上所提統計方法的合理性;.(5) 拓寬...
研究了縱向數據下部分線性模型的經驗似然推斷問題,提出了一種廣義經驗似然方法來構造回歸係數和基準函式的經驗似然比統計量,得到了此統計量的漸近分布的非參數Wilk定理,由此構造了相應參數的置信區間;第四,研究了稀疏超高維部分線性變...
第8章 部分線性可加變數含誤差模型的經驗似然推斷 8.1介紹 8.2參數分量的經驗似然 8.3數值模擬 8.4定理的證明 第9章 利用部分線性模型檢驗線性回歸關係 9.1引言 9.2廣義似然比檢驗方法 9.3基於導函式的非參數檢驗方法 9.4部分...
使用經驗似然方法研究各個模型的參數部分的置信區域的構造,以及各個模型的函式部分的置信區域、置信帶的構造;(4)給出如上所有估計、檢驗及經驗似然推斷的漸近分布,收斂速度等大樣本性質;(5)開闢該類模型,特別是廣義單指標變係數...
通過用Dirichlet先驗去近似隨機效應的分布發展了能同時獲得帶有不可忽略缺失數據的非正態非線性隨機效應模型參數和隨機效應的Bayes估計的半參數Bayes方法;(3) 對缺失數據非線性模型,基於經驗似然方法討論了模型參數的經驗似然估計並證明了其...
2010.01—2012.12, 課題參加人員, 基於影響函式的半參數模型的經驗似然方法, 國家自然科學基金面上項目 2009.01—2011.12, 項目負責人, 右尾點的漸近無偏修正和經驗似然估計, 國家自然科學基金青年項目 2008.12—2009.12, 項目負責...