基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法

基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法

《基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法》是依託華東師範大學,由朱仲義擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法 
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:朱仲義
  • 依託單位:華東師範大學
  • 批准號:10371042
  • 申請代碼:A0403
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
  • 支持經費:17(萬元)
項目摘要
本課題主要研究基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法;這類方法能限制異常點及異常單元的影響。其主要研究內容有:首先、分別研究縱向數據的邊緣(Marginal)與混合(Mixed)半參數線性和廣義線性模型的穩健統計推斷方法,諸如穩健估計、檢驗和穩健性與效率的關係等;第二、研究協方差成分的半參數模型的推斷方法,其中包括建模、估計、計算方法等;第三、研究縱向數據半參數模型的模型檢驗。近十年來,在統計理論與方法、生物醫學、社會經濟研究中,利用半參數回歸模型分析縱向數據,已有了大量的文獻;並且該類模型已成為分析縱向數據的一個重要工具。但是,目前現有的基於半參數回歸模型的縱向數據統計推斷方法不能限制異常數據點與異常受試單元的影響。所以本課題的研究無論在理論和套用上都有重要的意義。

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