《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書,作者是程素麗,趙培信。
基本介紹
- 中文名:複雜數據半參數回歸模型的估計理論
- 作者:程素麗、趙培信
- 出版社: 經濟科學出版社
- ISBN:9787521837636
《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書,作者是程素麗,趙培信。
《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書,作者是程素麗,趙培信。1內容簡介半參數回歸模型是統計學中重要的模型之一,它在工程技術、計量經濟學和生物醫學等領域有廣泛的套用.關於該模型統計推斷理論和...
《半參數模型的理論與套用》是2013年科學出版社出版的圖書,作者是魏傳華。內容簡介 近二十年來,非參數與半參數模型的研究是統計學和計量經濟學的研究熱點。在眾多的半參數模型中,變係數模型以及其推廣形式部分線性變係數模型得到了人們的廣泛關注。本成果主要針對變係數模型和部分線性變係數模型以及部分線性模型的估計...
縱向數據半參數回歸模型的估計理論 《縱向數據半參數回歸模型的估計理論》是鄭州大學出版社出版的圖書,作者是田萍
為了更合理地分析日益複雜的生存數據,不同形式的複雜的建模方法應運而生。本項目旨在對現代生存分析中常用的幾類複雜模型的有效估計問題做深入地探討和研究。研究的生存分析模型包括:單指標比例風險模型,部分線性加性風險模型以及非參數和部分線性加速失效模型。對這些複雜模型的分析和研究, 眾多統計學家在理論和套用...
研究各個模型的指標參數和單指標部分線性模型中線性部分的參數檢驗;4、給出如上所有估計和檢驗的漸近分布、收斂速度等大樣本性質;5、開闢該類模型,特別是單指標變係數模型,在其它領域的套用(如經濟、金融、生物等)。對這類模型全面系統的研究,不僅可以擴大其套用領域,而且也豐富了數理統計的理論研究內容。
並解決了調整參數的自適應選擇問題;第五,研究了部分線性函式可加模型的變數選擇問題,提出了一種變數選擇方法,建立了所構造地方估計量的漸近理論。本課題的研究成果豐富和發展了高維數據的統計分析方法,從而為生物醫學、計量經濟學、環境科學、社會科學以及公共衛生和健康等領域的研究提供科學的理論依據。
本項目針對case-cohort數據提出了一種新的case-cohort設計方法和半參數逆回歸估計方法,利用Cox比例危險率模型和經驗過程以及半參數估計的有效性理論研究了半參數逆回歸估計的漸近性質。本項目針對來自於醫學等領域的混合Poisson和連續型縱向數據、overdispersion縱向計數數據等中的一些重要統計問題進行了深入研究和探索,取得...
《半參數空間向量自回歸模型的理論研究及其套用》是依託福州大學,由葉阿忠擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 空間模型和半參數模型及其方法是當前計量經濟學領域的前沿研究內容,面板數據模型和向量自回歸模型及其方法是計量經濟學領域的傳統研究內容。本項目將四者結合,研究橫截面數據半參數空間向量自回歸模型、橫截面...
《半參數全局向量自回歸模型的理論研究及其套用》是依託福州大學,由葉阿忠擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 全局向量自回歸模型和半參數回歸模型及其方法是當前計量經濟學領域的前沿研究內容。本項目將兩者結合,研究半參數全局向量自回歸模型、半參數分組全局向量自回歸模型、半參數結構全局向量自回歸模型和半參數分組...
Deviation Penalty)等方法研究線性參數部分結構的選擇問題;(2)使用SCAD等方法研究非線性部分的指標參數部分結構的選擇問題;(3)使用廣義似然比和經驗似然比等方法研究上述(1)和(2)兩種情況下的非參數部分的結構選擇問題;(4)建立上述所有推斷方法的理論基礎,並研究此類模型的套用問題,即研究SCAD 估計、兩...
由於該類數據結構複雜,從而導致生存分析中大量關於右刪失數據統計方法不再適用,也使得相應的統計推斷的理論和計算都變得困難和有挑戰性。目前已有的關於區間刪失數據的統計推斷方法或者不是有效的,或者只針對某些特定的模型,發展針對一般模型的有效的統計推斷方法是目前該項研究的空白。本項目基於幾類適用範圍更廣更...
Nadaraya-Watson回歸是前蘇聯數學家Èlizbar A. Nadaraya和澳大利亞統計學家Geoffrey S. Watson於1964年分別提出的非參數回歸模型。1989年,德國統計學家Wolfgang K. Härdle提出了可用於計算Nadaraya-Watson回歸置信區間的漸進極大偏差(asymptotic maximal deviation)方法。理論 Nadaraya-Watson回歸使用樣本的局部平均對...
本項目以套用為出發點,結合靈活的半參數模型,希望為在生物醫學統計領域中的實際問題提供新方法、新算法及其理論基礎。結題摘要 本項目致力於研究複雜數據下帶有形狀約束的半參數模型統計推斷,研究過程由淺入深。前期討論了零膨脹數據下部分線性單指標泊松回歸的參數估計問題,給出了估計的漸近分布。其次對於具有形狀...
在套用方面,我們將結合理論研究把上述方法套用到實際建模分析中,體現本項目的套用價值。結題摘要 高維數據在近20多年來一直是統計學研究的重要問題之一,因其常常出現在醫學,經濟學,工程學等實際工作與研究領域而備受關注。本項目將重點研究高維半參數模型中的一些參數估計和檢驗問題,模型主要包括部分線性單指標模型與...
《現代數學基礎叢書145:現代統計模型》闡述了半參數回歸模型的統計理論和方法,所考慮的模型包括部分線性模型、單指標模型、變係數模型和可加模型等。這些模型對複雜數據分析起著重要作用。《現代數學基礎叢書145:現代統計模型》在取材上側重內容的科學性和套用性,體現學術思想;在寫作上注重闡述方法論、模擬計算和實例...
本項目將採用自由節點的Bayes方法對建議的模型進行全面的統計分析,包括估計、檢驗和模型選擇等。為構造高效收斂的算法,還將採用一些加速技術。通過本項目的實施,將為分析複雜多元數據提供半參數統計理論和方法。結題摘要 本項目充分利用非/半參數技術分析了實際中出現的各種複雜數據,包括有序分類數據、排名數據、保險...
式中第一項包含學習樣本,是數據擬合項,表示模型的經驗風險(empirical risk);式中第二項僅與回歸模型有關,回歸模型的核矩陣越複雜其取值越高,表示模型的結構風險(structural risk),因此按統計學習理論,GPR是一個包含正則化的求解系統,但二者的比例,即殘差的方差由MLE給出。求解GPR似然極大值等價於求解負...
探討複雜數據的統計建模技術,研究如何將所得到的統計方法和理論結果套用到解決實際問題之中。本課題的研究成果將豐富和發展複雜數據的統計分析方法,從而為生物醫學、計量經濟學、環境科學、社會科學以及公共衛生和健康等領域的研究提供科學的理論依據。結題摘要 本項目主要致力於複雜數據下幾種半參數回歸模型的研究,其...
並討論了這一方法在不同缺失數據非線性模型中的具體套用;(6) 對帶有不可忽略缺失數據的估計方程,基於缺失數據的半參數Logistic回歸模型發展了其經驗似然估計方法並建立了其參數估計理論,推廣和發展了帶有MAR缺失數據機制的估計方程的相應理論;(7) 在國內外學術刊物發表或待發論文36篇,其中,SCI收錄23篇、EI收錄...
(4)自變數應具有完整的統計數據,其預測值容易確定。多元性回歸模型的參數估計,同一元線性回歸方程一樣,也是在要求誤差平方和(Σe)為最小的前提下,用最小二乘法求解參數。以二線性回歸模型為例,求解回歸參數的標準方程組為 解此方程可求得b0,b1,b2的數值。亦可用下列矩陣法求得 即 ...
現實數據常常不能完全符合上述假定。因此,統計學家研究出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過程的約束。回歸分析的主要內容為:①從一組數據出發,確定某些變數之間的定量關係式,即建立數學模型並估計其中的未知參數。估計參數的常用方法是最小二乘法。②對這些關係式的可信程度進行檢驗。③在許多自變數共同影響著一...
為此,眾數回歸模型跟均值回歸模型、中位數回歸模型和分位數回歸模型一樣是重要的統計分析工具。因此,本課題從複雜數據和複雜模型的角度,針對眾數回歸模型建立了一套系統處理複雜數據的統計分析方法,重點討論複雜數據下複雜眾數回歸模型的估計理論、變數選擇、統計診斷方法和局部影響分析。其次,對大維數據,研究了其總體...