《區間刪失數據的半參數回歸模型的有效估計方法》是依託香港理工大學深圳研究院，由趙興球擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：區間刪失數據的半參數回歸模型的有效估計方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙興球
- 依託單位：香港理工大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
區間刪失數據在生物醫學、人口學、甩廈影跨經濟學以及社會科學研究中大量存在，使得關於該類數據的統計分析成為近代統計學研究的熱點問題之一。由於該類數據結構複雜，從而導致生存分析中大量關於右刪失數據統計方法不再適用，也使得滲台射符相應的統計推斷的理論和計算都變得困難和有挑戰檔境滲性。目前已有的關於區間刪失數據的統計推斷方法或者不是有效的，或者只針對某些特定的模型，發展針對一般模型的有效的統計推斷方法是目前該項研究的空白。本項目基於幾類適用範圍更廣更靈活的半參數模型，研究區間刪失數據下的有效的半參數統計推斷方法，從而填補該項研究的部分空白。這些模型包括：線項備性轉換模型和變係數部分線性轉換模型、加危險率模型和變係數部分加危險率模型、轉換風險模型和變係數部分轉換風險模型。我們將利用似然和近似似然方法估計模型參數，並證明相應戀悼精估計的相合性、漸近正態性和半參數有效性。通過模擬計算和實證分析評估我們方法在有限樣本下的表現。
結題摘要
區間刪失數據在生物醫學、人口學、經濟學以及社會科學研究中大量存在，使得關於該類數據的統計分析成為近代統計學研究的熱點問題之一。由於該類數據結構複雜，從而導致生存分析中大量關於右刪失數據統計方法不再適用，也使得相應的統計推斷的理論和計算都變得困難和有挑戰性。目前已有的關於區間刪失數據的統計推斷方法或者不是有效的殼才敬，或者只針對某些特定的模型，發展針對一般模型的有效的統計推斷方法是目前該項研究的空白。本項目基於幾類適用範圍更廣櫻估狼更靈活的半參數模型，研究區間刪失數據下的有效的半參數統計推斷方法，從而填補該項研究的部分空白。我們分別利用似然和近似似然方法估計模型參數，研究了估計的漸近分布和半參數有效性，並設計了相應的計算方法，通過模擬計算和真實數據分析探索了我們提出的各種方法的實用性。由於實際問題中產生的數據結構更加複雜，比如存在數據缺失、有偏抽樣數據和高維數據等，我們進一步研究了幾類模型假設下，基於非隨機缺失數據和有偏抽樣刪失數據的半參數統計推斷問題，研究了基於高維刪失數據的變數篩選方法。
