《區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷》是依託武漢大學,由馮艷欽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:馮艷欽
- 依託單位:武漢大學
《區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷》是依託武漢大學,由馮艷欽擔任項目負責人的面上項目。
《區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷》是依託武漢大學,由馮艷欽擔任項目負責人的面上項目。項目摘要區間刪失是生存分析中一種重要的刪失方式. 區間刪失數據在流行病學、醫學、金融學﹑社會學等領域有很強的套用背景,對其進...
本項目基於幾類適用範圍更廣更靈活的半參數模型,研究區間刪失數據下的有效的半參數統計推斷方法,從而填補該項研究的部分空白。我們分別利用似然和近似似然方法估計模型參數,研究了估計的漸近分布和半參數有效性,並設計了相應的計算方法,...
具體包括:(1)對於混合型區間刪失數據,研究了相依刪失機制下的半參數轉移模型的推斷問題;(2)對於復發事件中的區間刪失數據,也就是面板計數數據,我們研究了當觀測過程與事件復發過程存在相依性時的半參數推斷問題;(3)混合事件歷史數據...
具體如下:針對相依區間刪失數據建模問題,基於Copula模型給出了感興趣的失效時間變數的生存函式的非參數估計,通過大量模擬研究驗證模型方法的有效性;利用經驗似然方法有效解決相依區間刪失數據回歸模型的統計推斷問題。針對誘導相依刪失醫療費用...
本項目致力於研究半參數模型統計推斷,結合生物醫學等領域中對於非參數函式形狀的特殊約束條件,解決日益迫切的複雜數據分析問題。缺失數據、刪失數據、縱向數據、零膨脹數據等越來越多的出現在生物醫學數據分析之中,經典的統計模型和方法無法...
本項目主要研究近年來被廣泛關注且具有重要套用前景的幾類統計模型(超高維可加危險率模型和高維線性模型,非線性常微分方程模型,區間刪失數據半參數模型)中的穩健統計推斷。對超高維可加危險率模型,我們考慮了右刪失數據下模型中低維繫數...
具體地,在若干種半參數模型假設下,基於半參數似然思想首次為各種形式的截斷與刪失數據提供合理與高效的因果推斷方法,從而豐富隨機試驗數據的統計分析手段。結題摘要 國家自然科學基金項目“違背分組情形下生存數據的半參數因果推斷”,編號...
第二,提出超高維數據的半參數回歸模型的變數選擇方法,設計數據自適應變數選擇程式和相應的穩健算法。第三,探討單回響變數互動模型和多回響變數可加模型統計推斷的途徑,主要研究模型樣條擬合估計、模型選擇與檢驗、模型偏差計算、相合性及其...
主持在研課題,國家社科基金項目“非參數、半參數計瑩經濟中的帶有測量誤差數據的統計推斷研究”,北京市教委社科計畫項目“複雜經濟數據下測量誤差模型的估計理論與方法”,北京市市屬高等學校人才強教計畫資助項目——中青年骨幹人才培養...
此先驗分布屬於廣義Bayes罐。此外,我們還研究了半參數回歸模型、半參數回歸模型以及對隨機刪失數據推斷的套用,多維線性回歸模型的情形下Box-Cox變換的優良性及其在構造兒童免疫體IgG和人體血壓的分位曲線中的套用。
本項目主要在面板計數數據下,對復發事件過程,觀察時間過程和刪失時間之間的相依結構進行建模分析,包括一些重要的半參數模型,變係數模型以及隨機效應均值模型等,對所建立的模型進行統計推斷,進而討論模型的檢驗方法,變數選擇方法,以及協...
在申請者現有的工作基礎上,本項目提出增廣的加權估計方程的方法,採用樣條函式逼近的技術,結合經驗過程的相關理論,研究生存時間發生刪失時的兩階段抽樣問題,建立一系列半參數部分線性回歸模型的統計推斷方法。本項目的研究將為流行病學中...