生存分析中兩階段抽樣的統計推斷方法研究

《生存分析中兩階段抽樣的統計推斷方法研究》是依託中南財經政法大學，由余吉昌擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：生存分析中兩階段抽樣的統計推斷方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：余吉昌
• 依託單位：中南財經政法大學

項目摘要

在流行病學研究中，當暴露因素的測量非常昂貴時，兩階段抽樣是一種常用的既能節約成本又能提高效率的方法。在第一階段中，通常大範圍觀測回響變數和易測的協變數；在第二階段中，根據第一階段中觀測的數據信息，從中抽取部分樣本來觀測昂貴的暴露因素。目前，關於兩階段抽樣的研究主要集中於個體的回響變數可以完全觀測。然而，在臨床試驗中作為回響變數的個體生存時間通常發生刪失。因此，生存分析中兩階段抽樣的研究方法亟待發展。本項目擬在該問題上開展一些原創性和拓展性的工作。在申請者現有的工作基礎上，本項目提出增廣的加權估計方程的方法，採用樣條函式逼近的技術，結合經驗過程的相關理論，研究生存時間發生刪失時的兩階段抽樣問題，建立一系列半參數部分線性回歸模型的統計推斷方法。本項目的研究將為流行病學中兩階段抽樣提供方法指導和理論基礎。

結題摘要

在大型流行病學研究中，發展節約成本和提高研究效率的設計方法是一個研究的熱點問題。兩階段抽樣是一種廣泛套用的可以節約成本和提高研究效率的方法。本項目在回響變數帶有刪失的情況下以及在生存分析中常用的半參數回歸模型的框架下，分別提出了兩階段依賴於回響變數的抽樣設計和兩階段廣義病例隊設計。我們採用加權估計方程的方法對未知的參數進行估計，並建立了估計量的相合性和漸近正態性。此外，我們分別基於最大化所提抽樣設計方法和簡單隨機抽樣方法的相對漸近效率和顯著性檢驗功效函式的基礎上討論了所提抽樣方法中最優的子樣本分配方案。我們把所提出的方法套用於生物、醫學和臨床試驗等實際數據中，解決了一些實際問題。此項目既有重要的理論意義又有廣泛的套用前景。