《兩階段抽樣設計及其統計推斷方法》是依託中國人民大學，由許王莉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：兩階段抽樣設計及其統計推斷方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：許王莉
- 依託單位：中國人民大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在流行病學研究中, 如果感興趣某個協變數對回響變數的影響, 且關於此協變數的數據的獲得可能花費很大. 在有限的預算下, 自然的問題是如何獲得數據使得模型的估計有效？兩階段抽樣設計是提高估計有效性的方法之一. 本課題致力於研究關於兩階段抽樣設計的統計推斷問題. 如果兩階段抽樣設計得到的數據來自不同的中心, 數據可能有中心效應, 我們將考慮如何用混合效應模型做推斷; 現有的文獻利用因變數的值大小獲得自變數的值, 我們試圖用一種新的機率抽樣方法得到因變數的值, 提高估計的功效; 大部分文獻假定給定協變數時, 回響變數的條件密度已知,本課題研究給定條件期望和條件方差的情況下如何得到估計以及性質; 對兩階段抽樣設計,關於估計的半參數有效性也是本課題研究的問題之一; 現有的關於兩階抽樣數據的估計都是在假定模型正確的情況下研究, 關於模型是否正確的研究文獻中還沒有涉及,關於模型本身的檢驗也很重要.
結題摘要
本課題主要研究兩階段抽樣數據的統計推斷問題。主要的研究內容有：一、如果兩階段抽樣設計得到的數據來自不同的中心, 數據可能有中心效應, 我們研究了依賴於回響變數得到的數據對於線性混合效應模型的參數估計問題。不僅給出了回歸係數的估計，而且也給出了方差分量的估計。同時通過實際數據分析研究了提出方法的有效性。第二、提出了一種新的兩階段抽樣設計方法，也就是依賴於機率抽樣的方法，並且研究了由此設計得到的數據擬合線性模型時，模型的統計推斷問題。模擬分析表明此類設計得到的估計更有效。第三、研究了不同缺失機制下得到到缺失數據，半參數模型的模型檢驗問題。近年來，關於兩階段抽樣設計的研究套用於醫學領域。在流行病學研究中, 如果感興趣某個協變數對回響變數的影響, 且關於此協變數的數據的獲得可能花費很大. 在有限的預算下, 自然的問題是如何獲得數據使得模型的估計有效？兩階段抽樣設計是提高估計有效性的方法之一. 本課題致力於研究關於兩階段抽樣設計和缺失數據的統計推斷問題。因此，本課題的研究無論在理論和套用上都有重要的意義。
