《生存分析中ODS抽樣及相關統計方法研究》是依託武漢大學，由劉妍岩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：生存分析中ODS抽樣及相關統計方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉妍岩
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現代生物醫學研究經常關注的問題是某些生物標記（如基因，蛋白質簽名等）和回響變數的關係。現代醫學研究的特點是：規模大、跟蹤時間長並且某些主協變數（如生物標記）的測定費用很高，有限的經費只能支持對全佇列部分個體測量其主協變數。在這種情形下，如何選擇信息量大而又具有代表性的子樣本並對其個體測定主協變數成為現代統計研究的重要問題。ODS抽樣正是這樣一種效率高成本低的抽樣方法。ODS抽樣的優勢在於將有限的資源集中在信息量大的個體上。本項目的目標是發展針對帶有刪失機制的生存數據的ODS抽樣及其相應的統計推斷方法。將分別基於估計方程方法和經驗似然估計方法構建針對ODS生存數據、兩階段ODS生存數據、縱向ODS生存數據和多元ODS生存數據的統計推斷方法，並與已有的方法進行比較，設計最優的ODS抽樣，提高研究效率，降低試驗成本。為ODS抽樣在生存分析相關學科中的套用提供理論基礎。
結題摘要
現代生物醫學研究經常關注的問題是某些生物標記（如基因，蛋白質簽名等）和回響變數的關係。現代醫學研究的特點是：規模大、跟蹤時間長並且某些主協變數（如生物標記）的測定費用很高，有限的經費只能支持對全佇列部分個體測量其主協變數。在這種情形下，如何選擇信息量大而又具有代表性的子樣本並對其個體測定主協變數成為現代統計研究的重要問題。ODS抽樣正是這樣一種效率高成本低的抽樣方法。ODS抽樣的優勢在於將有限的資源集中在信息量大的個體上。本項目提出針對生存數據的ODS抽樣，並發展針對帶有刪失機制的生存數據的ODS抽樣及其相應的統計推斷方法。我們分別基於加權估計方程方法和經驗似然估計方法構建針對ODS生存數據、兩階段ODS生存數據、 含有缺失觀測的ODS生存數據和多元生存數據的統計推斷方法，並與已有的方法進行比較，設計最優的ODS抽樣，提高研究效率，降低試驗成本。利用我們提出的方法分析了來之實際套用的若干數據，得到了有意義的結果。
