《SAS統計分析與套用從入門到精通》是由汪海波主編的關於SAS軟體統計分析的書籍，該書由人民郵電出版社於2010年7月發行出版。
該書以Windows作業系統下的SAS軟體為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了SAS程式的編寫以及結果解釋。本書可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統計教材。
基本介紹
內容提要,書籍作者,書籍章節,
內容提要
SAS統計軟體是目前套用最廣泛的統計軟體之一，已廣泛套用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與套用從入門到精通》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其套用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程式的使用方法及套用實例說明、結果解釋及結論分析等。
書籍作者
汪海波，博士，主要從事流行病學研究和數據分析工作。在中國疾病預防控制中心工作。對SAS有深入的研究，研究期間，共發表專業領域相關論文8篇，其中5篇為SCI論文(IJID、STI、IJSA、AIDS等雜誌)。
書籍章節
第1章 SAS for Windows入門 1
1.1 SAS簡介 2
1.1.1 SAS系統特點 2
1.1.2 SAS系統結構組成 3
1.1.3 SAS系統資料 4
1.1.4 SAS軟體要求 4
1.2 SAS for Windows的安裝和啟動 4
1.3 SAS選單操作 5
1.4 SAS系統的檔案管理 6
1.5 本章小結 7
第2章 SAS編程入門 8
第3章 SAS宏編程 46
3.1 宏變數 47
3.1.1 宏變數的產生 47
3.1.2 宏變數的引用 48
3.1.3 宏變數的特殊用法 50
3.2 宏 52
3.2.1 宏的定義 52
3.2.2 宏的調用 52
3.3 本章小結 57
第4章 SAS輸出傳送系統(ODS) 58
4.1 ODS功能 59
4.2 ODS語句 59
4.3 ODS程式實例 60
4.3.1 預設的Listing目標 60
4.3.2 ODS TRACE語句 61
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句 62
4.3.4 ODS OUTPUT語句 62
4.3.5 ODS RTF語句 63
4.3.6 ODS HTML語句 64
4.4 本章小結 64
第5章 PROC SQL簡介 66
5.1 SQL過程概述 67
5.2 SQL語句格式 67
5.3 SQL過程套用實例 69
5.4 本章小結 74
第6章 定量資料的統計描述 75
6.1 統計描述基礎理論知識 76
6.1.1 集中趨勢描述 76
6.1.2 離散趨勢描述 78
6.1.3 常態分配 80
6.2 統計描述分析實例 81
6.2.1 proc means分析實例 81
6.2.2 proc univariate分析實例 83
6.2.3 對數常態分配資料的統計描述 86
6.3 本章小結 87
第7章 t檢驗 88
7.1 單樣本t檢驗 89
7.1.1 單樣本t檢驗的基礎理論 89
7.1.2 單樣本t檢驗分析實例——MEANS、UNIVARIATE過程 89
7.1.3 無原始數據的單樣本t檢驗SAS程式 91
7.2 配對設計資料的t檢驗 92
7.2.1 配對設計資料t檢驗的基礎理論 92
7.2.2 配對t檢驗實例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程 93
7.2.3 無原始數據的配對設計的t檢驗分析實例 97
7.3 兩獨立樣本的t檢驗 98
7.3.1 兩獨立樣本t檢驗的基礎理論 98
7.3.2 獨立樣本t檢驗分析實例——TTEST過程套用 99
7.3.3 無原始數據的兩獨立樣本t檢驗分析實例 101
7.4 本章小結 102
第8章 方差分析 103
8.1 方差分析概述 104
8.2 完全隨機設計資料的方差分析 105
8.2.1 單因子方差分析介紹 106
8.2.2 單因子方差分析的SAS程式實例 106
8.3 隨機區組設計資料的方差分析 111
8.3.1 隨機區組方差分析介紹 111
8.3.2 隨機區組方差分析的SAS程式實例 114
8.4 拉丁方設計資料的方差分析 116
8.4.1 拉丁方方法介紹 117
8.4.2 拉丁方分析的SAS程式實例 118
8.5 析因設計資料的方差分析 121
8.5.1 析因設計方法介紹 121
8.5.2 析因方差分析的SAS程式實例 124
8.6 正交試驗設計資料的方差分析 127
8.6.1 正交試驗設計方法介紹 127
8.6.2 正交試驗設計資料分析的SAS程式實例 129
8.7 重複測量資料的方差分析 130
8.7.1 重複測量設計方法介紹 131
8.7.2 重複測量資料分析的SAS程式實例 132
8.8 協方差分析 140
8.8.1 協方差分析方法介紹 140
8.8.2 協方差分析的SAS程式實例 141
8.9 本章小結 145
第9章 直線回歸與相關 146
9.1 直線相關分析 147
9.1.1 直線相關分析介紹 147
9.1.2 直線相關分析的SAS程式實例 149
9.2 直線回歸分析 152
9.2.1 直線回歸分析介紹 152
9.2.2 直線回歸分析的SAS程式實例 154
9.3 本章小結 158
第10章 多元線性回歸與相關 159
10.1 多元線性回歸與相關的基礎理論 160
10.1.1 多元線性回歸 160
10.1.2 復相關係數與偏相關係數 172
10.2 分析實例 173
10.2.1 多元線性回歸方程的建立 173
10.2.2 復相關係數與偏相關係數的SAS程式實例 177
10.3 本章小結 180
第11章 Logistic回歸分析 181
11.1 非條件Logistic回歸 182
11.1.1 非條件Logistic回歸介紹 182
11.1.2 非條件Logistic回歸模型的建立和檢驗 183
11.1.3 非條件Logistic回歸的SAS程式 185
11.2 條件Logistic回歸 202
11.2.1 條件Logistic回歸介紹 203
11.2.2 條件Logistic回歸的SAS程式 204
11.3 本章小結 206
第12章 相對數 207
12.1 相對數簡介 208
12.1.1 率的標準化 209
12.1.2 率的假設檢驗 212
12.2 SAS分析實例 214
12.2.1 率的標準化SAS程式 214
12.2.2 率的Z(U)檢驗的SAS程式 214
12.3 本章小結 216
第13章 行×列表分析 217
第14章 非參數統計 249
第15章 生存分析 271
第16章 主成分分析 292
16.1 主成分分析簡介 293
16.1.1 主成分分析的數學模型 293
16.1.2 主成分分析的方法步驟 294
16.1.3 主成分分析的套用 296
16.2 PRINCOMP過程實例 297
16.3 本章小結 306
第17章 因子分析 307
17.1 因子分析簡介 308
17.2 FACTOR過程實例 316
17.3 本章小結 323
第18章 聚類分析 325
18.1 聚類分析簡介 327
18.2 聚類分析SAS實例 332
18.2.1 VARCLUS過程實例 332
18.2.2 CLUSTER過程實例 341
18.2.3 FASTCLUS過程實例 346
18.2.4 ACECLUS過程實例 350
18.3 本章小結 357
第19章 判別分析 358
19.1 判別分析簡介 359
19.2 判別分析SAS實例 364
19.2.1 DISCRIM過程實例 364
19.2.2 CANDISC過程實例 371
19.2.3 STEPDISC過程實例 376
19.3 本章小結 378
第20章 典型相關分析 380
20.1 典型相關簡介 381
20.1.1 典型相關分析的理論架構及基本假設 382
20.1.2 冗餘分析 383
20.1.3 典型相關係數的假設檢驗 384
20.2 CANCORR過程實例 384
20.3 本章小結 394
第21章 診斷試驗的ROC分析 395
21.1 診斷試驗簡介 396
21.1.1 診斷試驗介紹 396
21.1.2 診斷試驗評價指標 396
21.1.3 ROC分析資料收集與整理 399
21.1.4 ROC曲線構建 399
21.2 ROC分析及SAS分析實例 400
21.3 本章小結 403
第22章 一致性檢驗Kappa 404
22.1 二分類資料一致性分析 405
22.1.1 Kappa值的計算及檢驗 405
22.1.2 一致性檢驗的SAS分析實例 406
22.2 有序分類資料一致性分析 407
22.2.1 有序分類資料一致性分析簡介 407
22.2.2 有序分類資料一致性分析的SAS實例 408
22.3 本章小結 410
第23章 機率抽樣方法 411
23.1 簡單隨機抽樣及SAS程式 413
23.2 系統(機械、等距)抽樣及SAS程式 417
23.3 分層抽樣及SAS程式 418
23.4 整群抽樣及SAS程式 425
23.5 多階抽樣及SAS程式 426
23.6 本章小結 429
第24章 樣本量估計 430
24.1 樣本量估算的影響因素 431
24.2 分類資料的樣本量估計 431
24.2.1 抽樣調查樣本量的估計及SAS程式 431
24.2.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程式 432
24.2.3 兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程式 433
24.2.4 配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程式 433
24.3 定量資料的樣本量估計 435
24.3.1 抽樣調查總體參數估計時樣本量的估計及SAS程式 435
24.3.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程式 435
24.3.3 兩總體均數比較樣本量的估計及SAS程式 436
24.3.4 配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及SAS程式 436
24.4 本章小結 437
第25章 統計圖 438
25.1 直條圖 439
25.2 圓圖 441
25.3 線圖 442
25.4 半對數線圖 443
25.5 箱線圖 444
25.6 散點圖 447
25.7 直方圖 448
25.8 統計地圖 449
25.9 本章小結 449
參考文獻 450
