《違背分組情形下生存數據的半參數因果推斷》是依託復旦大學，由鄭明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：違背分組情形下生存數據的半參數因果推斷
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：鄭明
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在醫學、心理學、經濟學、社會學的大量研究中，對干預措施與感興趣的結果變數進行因果推斷是人們最關心的。因果推斷比相關分析更為複雜與困難。進行因果推斷的重要基礎之一是隨機化設計，但在現實中，樣本個體或試驗者常常不能按照隨機化設計的要求到試驗組或控制組完成試驗，即出現違背分組的情況，一種典型的違背分組類型為全部-從不-遵循（all-or-none compliance）。另一方面，試驗中獲得的結果變數往往存在各種形式的截斷或刪失或缺失。上述兩種情況的共存，給因果推斷帶來了更大的難度。迄今為止，關於生存數據因果推斷的研究成果不多。本項目將針對全部-從不-遵循的情形，在前人研究工作及申請人前一項目獲得的研究成果的基礎上，探討生存數據的因果推斷問題。具體地，在若干種半參數模型假設下，基於半參數似然思想首次為各種形式的截斷與刪失數據提供合理與高效的因果推斷方法，從而豐富隨機試驗數據的統計分析手段。
結題摘要
國家自然科學基金項目“違背分組情形下生存數據的半參數因果推斷”，編號“11271081 ”，執行期限為2013年1月至2016年12月。項目主要研究了一種典型的違背分組類型即全部-從不-遵循（all-or-none compliance）情況下，對干預措施與感興趣的結果變數如何進行因果推斷。在為期四年的研究過程中，項目負責人協同項目組成員認真按照項目的研究計畫與目標開展研究工作，進展順利，完成了項目的預定目標，獲得了一些研究成果。主要研究成果包括：第一，Cox模型下右截斷數據的因果推斷與線性變換模型下右截斷數據的因果推斷的研究；第二，線性變換模型下復發數據因果推斷及帶隨機效應模型下復發數據因果推斷的研究；第三，治癒模型下生存數據的因果推斷的研究；第四，其他相關問題的研究，如生存數據的亞組推斷、競爭風險數據下截斷指標缺失、不等約束下回歸係數估計以及截斷變數相依等問題的研究。具體地： 1.在基金資助下，共完成學術論文12篇，其中已正式發表9篇，已接受待發表1篇，在審稿過程中2篇。在已發表和接受的論文中，有9篇為SCI期刊論文，其中1篇發表於國際統計學頂尖期刊之一JRSSB。 2.在基金資助下，項目負責人與項目成員參加了20多次國際、國內學術會議，並在會議上進行論文報告等學術交流活動。 3.在基金資助下，項目負責人赴美國、香港進行學術訪問多次，並數次接待美國與香港學者來復旦大學開展合作研究。 4.基金部分資助了4名博士研究生、1名碩士研究生的學習與研究活動。
