《藉助輔助信息的半參數指標模型統計推斷及套用》是依託上海對外經貿大學，由范燕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：藉助輔助信息的半參數指標模型統計推斷及套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：范燕
- 依託單位：上海對外經貿大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
半參數指標模型是回歸分析中一類重要模型，因其可以避免數據分析中的“維數災難”，又能在一定程度上保留了非參數回歸模型的靈活性等優點，在計量經濟學和環境科學等多個領域獲得廣泛套用，並得到科研工作者深入研究。該模型的核心是指標係數的估計。我們發現現有文獻在對該問題的研究中，有兩方面的信息尚未充分利用：一是在半參數指標項模型的分位數回歸估計中，所關心的分位數tau附近的分位數回歸模型的信息；二是兩樣本（二者具有某些關聯）均值或者分位數回歸中另一個樣本的信息。此外，兩樣本或者多樣本半參數指標模型的推斷也尚未得到充分研究。本項目將針對以上問題開發有效的統計推斷方法，促進半參數指標模型進一步的發展和廣泛套用。
結題摘要
半參數指標項模型，兼顧了非參數模型的靈活性和參數模型的簡潔有效性，已經許多領域如環境科學、經濟金融、公共健康、生命科學等獲得廣泛套用。 指標項係數估計的好壞對半參數指標項模型的估計極為重要，而現有的方法尚有充分利用的信息。 本項目充分利用數據或模型中的若干輔助信息，實現提高半參數指標項係數和連線函式的高效統計推斷。 本項目共完成5篇SCI論文，另有1篇論文已投稿仍在評審中；另有2篇論文尚待進一步完善。在利用輔助信息進行指標項模型的統計推斷方面共完成1篇SCI論文，另有1篇論文尚在完善中。 由於半參數指標模型的均值和分位數回歸方面的研究是當今統計研究的熱門課題， 在項目完成過程中，我們發現原申請書中的部分內容已不適宜開展進一步研究。為此，我們根據國內外統計學研究進展，適時增加了若干相關的研究內容，比如競爭模型選擇、Dantzig selector 的理論性質和高維單指標模型的條件在險價值研究等在新增研究內容方面，共完成統計SCI 論文總計4 篇，特別是其中基於高維單指標模型的條件在險價值研究的論文發表在國際權威計量經濟學和統計學期刊《Journal of Business and Economic Statistics》. 另有1篇論文已投稿，2篇論文仍在完成中。項目負責人積極參與學術會議，並邀請統計學專家來訪。本項目參與培養了2位碩士研究生的培養。總的來說，本項目在統計研究、人才培養和學術交流等方面都取得了不錯的成果.
