《縱向數據與生存數據聯合模型的統計推斷》是依託大連理工大學,由宋慧擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：縱向數據與生存數據聯合模型的統計推斷
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：宋慧
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在臨床試驗等領域，縱向比例觀測值往往伴隨著生存時間數據。以往縱向比例數據的分析忽略了變數的有界性，從而造成分析結果的偏差。另外，由於一些病人的中途退出導致縱向比例觀測值的缺失與生存數據的刪失。本項目致力於給出縱向比例觀測值與生存數據聯合模型的統計推斷，基於單純形分布考量聯合模型中縱向比例觀測值的有界性，在補償數據信息損失的同時，刻畫縱向觀測值與生存時間的相關性。已有聯合模型並沒有給出非指數族單純形聯合模型的統計推斷。本項目分別考慮單純形聯合模型、樣條聯合模型和聯合治癒模型，探討利用拉普拉斯近似、懲罰聯合似然和QEM算法來建立聯合模型的統計推斷過程，改進參數估計的有效性。此項目的研究可以豐富基於聯合模型框架下縱向比例觀測值與生存數據的分析方法並提供相關理論依據。所得結果可以用於臨床試驗中綜合療效評估、治療方案最佳化等領域，解決實際問題。
結題摘要
本項目致力於縱向變數與生存時間的聯合統計推斷，針對複雜數據中的有界性、信息缺失、可治癒個體以及時依動態變化，研究了單純形聯合分析、聯合治癒模型、樣條聯合模型近似。我們通過單純形分布的小散度漸近正態性、廣義治癒模型的風險成比例結構，採用拉普拉斯近似，建立了懲罰部分似然近似函式的統計推斷；基於Smooth cubic B-splines的光滑性，近似聯合治癒模型中部分線性混合效應函式和基準風險函式，實現樣條聯合模型的EM算法估計。對提出的推斷方法進行了數值試驗，充分驗證估計的有效性和穩健性，並對臨床試驗中縱向生活質量觀測與生存時間的複雜數據結構進行了實例分析，刻畫縱向軌跡曲線的時間變化趨勢，估計協變數對縱向生活質量和生存時間的影響效果，並將相關科研成果整理成3篇學術論文和1部書章。
