《縱向數據與生存數據的半參數聯合模型》是依託雲南大學，由唐安民擔任負責人的國家自然科學基金資助地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：縱向數據與生存數據的半參數聯合模型
- 依託單位：雲南大學
- 項目負責人：唐安民
- 項目類別：地區科學基金項目
項目簡介,科研成果,
項目簡介
縱向數據和生存數據聯合模型(JMLSs)常用來研究縱向數據和生存數據之間的聯繫，已廣泛套用在癌症臨床研究、愛滋病臨床研究和生物醫藥。在以往的文獻中，大多考慮對連續型縱向數據和右刪失生存數據聯合建模，並假定：隨機效應或誤差項服從全參數分布，諸如常態分配；軌跡函式是觀察時間的線性函式。然而，比較苛刻的假定與實際相違背時，可能會導致不合理的結論，甚至誤導的結果，在本項目研究中，基於半參數貝葉斯方法或極大似然方法，我們建議幾個更具柔性和實踐性的半參數聯合模型，研究具有複雜相關結構縱向數據和生存數據，在模型里包含更少的假定，包括基於Dirichlet隨機過程正態(或偏正態)混合分布建模誤差項和隨機效應、基於懲罰樣條擬合軌跡函式或基本危險函式，基於貝葉斯Lasso 或極大似然ALasso的JMLSs的變數選擇。另外，基於數據刪除影響分析診斷半參數聯合模型的影響點或異常點具有廣泛的實踐意義。
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | Bayesian variable selection and estimation in semiparametric joint models of multivariate longitudinal and survival data | 期刊論文 | An-Min Tang(#); Xingqiu Zhao; Nian-Sheng Tang(*) |
2 | A semiparametric Bayesian approach to simplex regression model with heterogeneous dispersion | 期刊論文 | Xing-De Duan(#)(*); Yuan-Ying Zhao; An-Min Tang |
3 | Influence analysis for skew-normal semiparametric joint models of multivariate longitudinal and multivariate survival data | 期刊論文 | An-Min Tang(#); Nian-Sheng Tang(*); Hongtu Zhu |
4 | Semiparametric Bayesian inference on generalized linear measurement error models | 期刊論文 | Tang Nian Sheng(#)(*); Li De Wang; Tang An Min |
5 | 縱向數據與生存數據的半參數聯合模型 | 學術專著 | 唐安民(#)(*); 唐年勝; 趙慧 |
