基本介紹
- 中文名:連續型隨機變數
- 外文名:Continuous random variable
- 所屬學科:數學
- 領域:數學
- 類別:數學概念
- 符號:x
- 套用:電子元件
- 定義:隨機變數X的取值不可以逐個列舉,只可取數軸某一區間內的任一點
數學定義
- 若在點x連續,則有
- 是可積,則它的原函式連續;
連續隨機變數一般指本詞條
k是隨機變數,k的取值只能是自然數0,1,2,…,20,而不能取小數3.5、無理數√20,因而k是離散型隨機變數。如果變數可以在某個區間內取任一實數,即變數的取值可以是連續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數,比如,公共汽車每15分鐘一班,某人在站台等車時間x是個隨機變數,x的取值範圍是(0,15),它是...
連續型分布(continuous distribution)隨機變數的兩個常用的分布類型之一。它的分布函式不能用列表方式表示.若隨機變數X可取某個區間(c,d)中的一切值,且存在一個非負可積函式f (x),使得X的分布函式F(x)可以表示為:∫f(x)dx,則稱X服從連續型分布,或稱X是連續型隨機變數,f(x)稱為X的機率密度.連續型...
連續分布 連續分布(continuous distribution)連續型隨機變數X的分布函式是連續的,它對應的分布為連續分布。常用的連續分布有常態分配、均勻分布、指數分布、伽瑪分布、貝塔分布等。其中常態分配是最常用的連續分布,如測量誤差、人的身高、年降雨量等都可用常態分配描述。
機率論是數學的一個分支,是研究隨機現象的統計規律性的一門學科。在自然界和社會中,某種在固定條件下可能出現不同結果的現象稱作隨機現象(一個隨機現象中可能發生也可能不發生的事件稱為隨機事件)。隨機連續性(stochastic continuityin probability)是隨機過程的一種分析性質。如果當t→t₀(t∈T)時,X(t)依機率...
連續型隨機變數機率分布 連續型隨機變數機率分布(probability distribution of continuous random variable)即“連續分布”。
連續型(continuous)隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在機率論中,如:均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。隨機變數的期望 離散情形 如果X是...
連續型隨機向量(absolutly continuous randomvector)一類重要的隨機向量。中文名 連續型隨機向量 外文名 absolutly continuous randomvector 所屬學科 數學 如果n維隨機向量寧一傳i } }z,一,之。)的分布函式I',(二,}x2}... }x}})絕對連續,即存在非負可積函式}}xl}x2,"..}x,}),使對一切(x} }x2,...
連續變數由於不能一一列舉其變數值,只能採用組距式的分組方式,且相鄰的組限必須重疊。如以總產值、商品銷售額、勞動生產率、工資等為標誌進行分組,就只能是相鄰組限重疊的組距式分組。對比 離散變數 連續變數與離散變數的簡單區別方法:連續變數是一直疊加上去的,增長量可以劃分為固定的單位,即:1,2,3…… 例如...
可以有11個整數值,而隨機變數 只有6個。又比如,在一次扔硬幣事件中,如果把獲得的背面的次數作為隨機變數 ,則 可以取兩個值,分別是0和1。如果隨機變數 的取值是有限的或者是可數無窮盡的值 則稱 為離散隨機變數。 如果{\displaystyle X}由全部實數或者由一部分區間組成,則稱 為連續隨機變數,連續隨機變數的...
連續型均勻分布,如果連續型隨機變數具有某種特定的機率密度函式,則稱X服從[A,B]上的均勻分布(uniform distribution)。介紹 連續型均勻分布,如果連續型隨機變數X具有如下的機率密度函式,則稱X服從 [a,b]上的均勻分布(uniform distribution),記作 定義 一個均勻分布在區間[a,b]上的連續型隨機變數X可給出...
連續型隨機變數 數學定義 對於隨機變數X,若存在一個非負的可積函式f(x),使得對任意實數x,有 則稱X為連續性隨機變數。其中f(x)為X的機率分布密度函式,簡稱機率密度記為X~f(x)。相關性質 由定義可知,若f(x)在點x連續,則有F’(x)=f(x)f(x)是可積,則它的原函式F(x)連續;3.對於...
可以有11個整數值,而隨機變數 只有6個。又比如,在一次扔硬幣事件中,如果把獲得的背面的次數作為隨機變數 ,則 可以取兩個值,分別是0和1。如果隨機變數 的取值是有限的或者是可數無窮盡的值 則稱 為離散隨機變數。 如果 由全部實數或者由一部分區間組成,則稱 為連續隨機變數,連續隨機變數的取值是...
根據隨機變數取值的不同,隨機變數可分為離散型隨機變數和連續型隨機變數兩類。所謂離散型隨機變數,是指它的全部可能取到的值是有限多個或可列無限多個,反之則為連續型隨機變數。隨機過程 自然界中事物變化的過程有兩類。一類是變化過程具有確定的形式,或者說事物的變化過程可以用一個(或幾個)時間t的確定的函式...
連續信源(continuous source)是信源的一種類型。有的信源輸出的訊息的取值是連續的,即可能出現的訊息數是不可數的無限值,可用連續型隨機變數來描述這些訊息。這種信源稱為連續信源,其數學模型為在((a,b)或R中取值,機率密度函式p(二))0,並滿足d{bp(x)dx一1或{}p(x)dx一的連續型隨機變數X或隨機過程X ...
這裡指的是一維連續隨機變數,多維連續變數也類似。隨機數據的機率密度函式:表示瞬時幅值落在某指定範圍內的機率,因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。密度函式f(x) 具有下列性質:① ;② ;③ 例子 最簡單的機率密度函式是均勻分布的密度函式。對於一個取值在區間[a,b]上的均勻分布函式 ,它的...
這裡指的是一維連續隨機變數,多維連續變數也類似。隨機數據的機率密度函式:表示瞬時幅值落在某指定範圍內的機率,因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。密度函式f(x) 具有下列性質:① ;② ③ 常見定義 對於一維實隨機變數X,設它的累積分布函式是 ,如果存在可測函式 ,滿足:那么X是一個連續型隨機...
連續型隨機變數的機率分布 對於連續型隨機變數,設變數X取值於區間(a,b),並假設其分布函式F(x)為單調增函式,且在 間可微分及其導數F’(x)在此區間連續,則變數X落在x至 區間內的機率為 為描述其機率分布規律,這時不可能用分布列表示,而是引入“機率分布密度函式”的新概念。定義機率分布函式F(x)的...
類條件機率密度是,假定x是一個連續隨機變數,其分布取決於類別狀態,表示成p(x|ω)的形式,這就是“類條件機率密度”函式,即類別狀態為ω時的x的機率密度函式(有時也稱為狀態條件機率密度)。所以類條件機率密度是數學中較常用的數學方法。定義 類條件機率密度函式 是指在已知某類別的特徵空間中,出現特徵值...
是連續函式)它的分布律為 若 絕對收斂,則有:連續型 設連續性隨機變數X的機率密度函式為f(x),若積分絕對收斂,則稱積分的值 為隨機變數的數學期望,記為E(X)。若隨機變數X的分布函式F(x)可表示成一個非負可積函式f(x)的積分,則稱X為連續性隨機變數,f(x)稱為X的機率密度函式(分布密度函式)。數學...
連續性隨機變數的分布函式 1.定義 設X為連續型隨機變數,其密度函式為 ,則有 對上式兩端求關於x的導數得 這正是連續型隨機變數X的分布函式與密度函式之間的關係。2.幾種常見的連續性隨機變數的分布函式 (1)設 ,則隨機變數X的分布函式為 (2)設 ,則隨機變數X的分布函式為 (3)設 ,則隨機變數的...
指數分布機率密度函式 指數分布機率密度函式,是一個數學術語,指常見的連續性隨機變數的機率密度函式分類。定義 連續隨機變數X服從參數為λ的指數分布,其中λ>0為常數,記為X~ E(λ),它的機率密度為 性質 易知f(x)>0,且
分布密度亦稱“機率的分布密度”。設某連續隨機變數落在某區間內的機率為P,△x>0是區間的長度,則P/△x的比值叫做隨機變數在該區間上的“平均機率分布密度”,如果當區間長度△x→0時,比值的極限存在,則這極限叫做隨機變數在點x處的機率分布密度,簡稱分布密度。定義 分布密度亦稱“機率的分布密度”。設連續型...
連續型均勻分布 離散型均勻分布 在統計學及機率理論中,離散型均勻分布是一個離散型機率分布,其中有限個數值擁有相同的機率。連續型均勻分布 連續型均勻分布,如果連續型隨機變數具有如下的機率密度函式,則稱 服從 上的均勻分布(uniform distribution),記作 。定義 一個均勻分布在區間[a,b]上的連續型隨機...
偏態分布是與“常態分配”相對,分布曲線左右不對稱的數據次數分布,是連續隨機變數機率分布的一種。可以通過峰度和偏度的計算,衡量偏態的程度。可分為正偏態和負偏態,前者曲線右側偏長,左側偏短;後者曲線左側偏長,右側偏短。定義 偏態分布(skewness distribution)指頻數分布的高峰位於一側,尾部向另一側延伸的分布...
常態分配是一種很重要的連續型隨機變數的機率分布。生物現象中有許多變數是服從或近似服從常態分配的,如家畜的體長、體重、產奶量、產毛量、血紅蛋白含量、血糖含量等。許多統計分析方法都是以常態分配為基礎的。此外,還有不少隨機變數的機率分布在一定條件下以常態分配為其極限分布。因此在統計學中,常態分配無...
為隨機變數,若存在某正實數 ,使得對於區間 中任一實數t,數學期望 均存在,則稱 為隨機變數 或其分布的矩量母函式(moment generating function),簡記為mgf.另外,稱矩量母函式的對數為累積量生成函式 。性質 以連續隨機變數為例,離散型隨機變數可做相同變換。(1)由泰勒級數 有 即 其中, ...
2.4 連續型隨機變數及其機率密度 2.4.1 連續型隨機變數的概念 2.4.2 幾種重要的連續型隨機變數 2.5 隨機變數的函式的分布 2.5.1 離散型隨機變數函式的分布 2.5.2 連續型隨機變數函式的分布 習題2 第3章 多維隨機變數及其分布 3.1 二維隨機變數 3.1.1 二維隨機變數的分布函式 3.1.2 二維離散型...
連續情形 對於連續型隨機變數 ,如果其機率分布滿足:則稱隨機變數 服從的分布具有無記憶性。對於連續型隨機變數有且僅有指數分布具有無記憶性,下面給出證明。證明 設 是非負的且其分布滿足無記憶性,其分布函式為 ,記:由無記憶性的定義可以得到:由於 關於 單調,故由 柯西引理 知:由於 為機率,故 ,可以...
《高等學院試用教材·機率論與數理統計教程》包括事件與機率、離散型隨機變數、連續型隨機變數、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、點估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、數理統計的一些套用等九章。內容簡介 《高等學院試用教材·機率論與數理統計教程》可供高等師範院校與高等師範專科學校數學系作為試用教材...