機率分布

機率分布,是指用於表述隨機變數取值的機率規律。事件的機率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面了解試驗,則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能...

機率分布函式是機率論的基本概念之一。在實際問題中,常常要研究一個隨機變數ξ取值小於某一數值x的機率,這機率是x的函式,稱這種函式為隨機變數ξ的分布函式,簡稱...

聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的機率分布。...... 聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的機率分布。...

機率指事件隨機發生的機率,對於均勻分布函式,機率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的機率除以該段區間的長度,它的值是非負的,可以很大也可以很小。...

累積機率分布,又稱累積分布函式、分布函式等,用於描述隨機變數落在任一區間上的機率,常被視為數據的某種特徵。若該變數是連續變數,則累積機率分布是由機率密度函式...

正態分布(Normal distribution),也稱“常態分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時...

又叫常態分配normal distribution一種機率分布。常態分配是具有兩個參數μ和σ2的連續型隨機變數的分布,第一參數μ是服從常態分配的隨機變數的均值,第二個參數σ2...

機率分布理論是套用機率論和數理統計的原理和方法研究交通特性的一種交通流理論。其立足點是認為車輛行駛屬隨機事件,交通流中的不少特性和參數都是隨機變數,可用各種...

在數學中,連續型隨機變數的機率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是一個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。而隨機變數的...

多項式分布(Multinomial Distribution)是二項式分布的推廣。二項分布的典型例子是扔硬幣,硬幣正面朝上機率為p, 重複扔n次硬幣,k次為正面的機率即為一個二項分布機率...

累積分布函式(Cumulative Distribution Function),又叫分布函式,是機率密度函式的積分,能完整描述一個實隨機變數X的機率分布。一般以大寫CDF標記,,與機率密度函式...

貝塔分布(Beta Distribution) 是一個作為伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布的密度函式,在機器學習和數理統計學中有重要套用。在機率論中,貝塔分布,也稱Β分布,是...

分布函式(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是機率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分布函式是隨機變數最重要的機率...

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的機率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的機率分布規律,這種整體取值的機率分布規律通常稱為總體分布。...

後驗機率是信息理論的基本概念之一。在一個通信系統中,在收到某個訊息之後,接收端所了解到的該訊息傳送的機率稱為後驗機率。後驗機率的計算要以先驗機率為基礎...

機率分析是是使用機率預測分析不確定因素和風險因素對項目經濟效果的影響的一種定量分析方法。其實質是研究和計算各種影響因素的變化範圍,以及在此範圍內出現的機率和...

Poisson分布,是一種統計與機率學裡常見到的離散機率分布,由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年時發表。...

對於二維隨機變數(X,Y),可以考慮在其中一個隨機變數取得(可能的)固定值的條件下,另一隨機變數的機率分布,這樣得到的X或Y的機率分布叫做條件機率分布,簡稱條件分布...

聯合機率是指在多元的機率分布中多個隨機變數分別滿足各自條件的機率。假設X和Y都服從常態分配,那么P{X<4,Y<0}就是一個聯合機率,表示X<4,Y<0兩個條件同時...

邊緣分布(Marginal Distribution)指在機率論和統計學的多維隨機變數中,只包含其中部分變數的機率分布。...

機率,又稱或然率、機會率、機率(幾率)或可能性,它是機率論的基本概念。機率是對隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能...

二項分布就是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且兩種結果發生與否互相對立,並且相互獨立,與其它各次試驗結果無關,事件發生與否的機率在...