機率論與數理統計(2018年南京大學出版社出版的圖書)

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《機率論與數理統計》是2018年南京大學出版社出版的圖書,作者是李其琛。

基本介紹

  • 中文名:機率論與數理統計
  • 作者:李其琛
  • 出版社南京大學出版社
  • 出版時間:2018年1月1日
  • 頁數:212 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787305198847
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

  機率論與數理統計是一門研究隨機現象的數學學科,在生活中,存在著眾多有趣的隨機現象。當你用智慧的眼睛去觀察這個可愛的世界,就會發現其中的規律,這就是機率與統計的魔力。在我們的意識中,或多或少都能根據觀察到的隨機現象作一些簡單的分析,得到對自己有用的結果。在現代社會,人們可以從大量的隨機現象中挖掘信息,轉化為數據,依靠先進的分析工具,得出結論或者根據結論作出合理的決策。因此,機率論與數理統計是大學理工科,經濟金融、管理等學科的必修課程。
  《機率論與數理統計(第3版)/“十三五”高等院校公共數學規劃教材》是在國內同類教材的基礎上,結合我校多年對本二、本三不同專業講授機率論與數理統計課程積累的經驗編寫的一本實用的公共必修課教材。
  《機率論與數理統計(第3版)/“十三五”高等院校公共數學規劃教材》的知識結構體系與國內主流的機率論與數理統計教材基本一致,但內容取材的安排上比較新穎,儘量做到通俗易懂、簡單易學,既把握科學研究的需求,又重視實際生活的套用,機率論與數理統計的研究對象、研究方法、思維方式與其他工科數學課程都有較大區別,因此教材力求做到體裁的組織與遞進的難度符合學生的認知規律,強調知識的傳授與啟發式教學相結合,通過實際問題引入基本概念和建立基本定理,激發學生學習的興趣,增強學生對機率論與數理統計的基本思想、基本方法的理解,逐步鞏固學生對本課程的理論知識和套用方法的掌握。
  機率論與數理統計歷來以抽象難學著稱,初學者在學習中會遇到一些困難,因此,我們在例題的編寫中儘量清楚闡述解題的思路、方法和步驟,以精選的例題來鞏固學生的課堂知識。
  《機率論與數理統計(第3版)/“十三五”高等院校公共數學規劃教材》例題涉及面廣,在例題選取和分析上把實用性放在重要位置,注重相關理論知識在科學和生活中的套用。在習題的選擇上,主要安排一些由淺入深、有助於加深基本概念和訓練基本方法的習題,同時安排一些涉及通訊、信息、經濟、管理、醫學、農業等方面的習題,使學生在獲得機率論與數理統計的基本理論與方法的同時,也掌握一些解決實際問題的方法。
  為加強讀者對機率統計知識的掌握,在每章末都增加了一些機率與統計學家及其研究成果的簡介,有助於讀者對機率統計知識的深刻理解,以求使之達到既知其然,又知其所以然的效果。

圖書目錄

第1章 機率論的基本概念
§1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.1 隨機現象與隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件之間的關係和運算
1.1.4 事件的運算律
§1.2 頻率與機率
1.2.1 頻率
1.2.2 機率
§1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 古典概型的經典問題
1.3.3 幾何概型
§1.4 條件機率
1.4.1 條件機率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全機率公式
1.4.4 貝葉斯公式
§1.5 事件的獨立性
1.5.1 事件的獨立性
1.5.2 獨立性和系統可靠性
知識結構圖
習題一
排列、組合公式
統計學家小傳I
第2章 隨機變數及其分布
§2.1 隨機變數與隨機變數函式
2.1.1 隨機變數
2.1.2 隨機變數的函式
§2.2 隨機變數的分布函式
2.2.1 分布函式的定義
2.2.2 分布函式的性質
§2.3 離散型隨機變數及其分布
2.3.1 離散型隨機變數的分布律
2.3.2 常用的離散型隨機變數及其分布
2.3.3 離散型隨機變數的分布函式
§2.4 連續型隨機變數及其分布
2.4.1 連續型隨機變數的機率密度
2.4.2 常用的連續型隨機變數及其分布
§2.5 隨機變數函式的分布
2.5.1 離散型隨機變數函式的分布
2.5.2 連續型隨機變數函式的分布
知識結構圖
習題二
統計學家小傳Ⅱ
第3章 多維隨機變數及其分布
§3.1 二維隨機變數及其函式
3.1.1 二維隨機變數
3.1.2 二維隨機變數的函式
3.1.3 72維隨機變數
§3.2 二維隨機變數的分布
3.2.1 二維隨機變數的分布函式
3.2.2 二維離散型隨機變數
3.2.3 二維連續型隨機變數
§3.3 邊緣分布
3.3.1 二維隨機變數的邊緣分布函式
3.3.2 二維離散型隨機變數的邊緣分布律
3.3.3 二維連續型隨機變數的邊緣機率密度
§3.4 條件分布
3.4.1 二維離散型隨機變數的條件分布律
3.4.2 二維連續型隨機變數的條件機率密度
§3.5 隨機變數的獨立性
3.5.1 離散型隨機變數的獨立性
3.5.2 連續型隨機變數的獨立性
……
第4章 隨機變數的數字特徵
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
附錄
參考文獻

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