機率論與數理統計(2010年北京大學出版社出版的圖書)

機率論與數理統計(2010年北京大學出版社出版的圖書)

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《機率論與數理統計》是2010年北京大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:機率論與數理統計
  • 作者:蔡海鷗
  • 類別: 自然科學類圖書
  • 出版社:北京大學出版社
  • 出版時間:2010年
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787301180419
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書根據教育部高等院校經濟管理類本科專業機率論與數理統計課程的教學大綱要求,以及近十年計算機科學的*套用發展編寫而成。
本書的主要內容包括機率論的基本概念、一元和多元*變數及其分布、*變數的數字特徵和極限定理;數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等。在教學例題和習題的選擇上注重理論與實際相結合的同時,更關注套用背景和實踐活動,強調能力的培養;在學習難度上注意循序漸進性,通過深入淺出的方式,使讀者易於理解和掌握數學思維方式和解決問題方法。為了滿足讀者對學習機率論與數理統計知識的興趣,培養學生套用數學解決實際問題的能力,本書是數學和計算機相結合的可喜探索。附錄中使用了普遍流行的Excel軟體對書中部分例題進行求解,並給出了詳細的操作步驟,使讀者能輕鬆完成機率與統計計算。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生機率論與數理統計課程的教材使用,也可以作為全國碩士研究生入學考試數學複習參考書。

圖書目錄

第1章 隨機事件及其機率
1.1 隨機事件
一、隨機試驗
二、樣本空間
三、隨機事件
四、事件間的關係與運算
1.2 機率的統計定義
一、頻率
二、機率的統計定義
三、機率的性質
1.3 古典機率定義
一、古典概型(有限等可能概型)
二、幾何概型
1.4 機率的公理化定義
習題A
習題B
第2章 條件機率與伯努利概型
2.1 條件機率、乘法公式和全概公式
一、條件機率
二、條件機率的性質
三、乘法公式
四、全機率公式
五、貝葉斯(Bayes)公式
2.2 事件的獨立性
2.3 伯努利(Bernoulli)試驗中的概型
一、伯努利試驗
二、伯努利概型中的一些機率分布
習題A
習題B
第3章 一元隨機變數及其分布
3.1 一元隨機變數及分布函式
一、隨機變數
二、分布函式的性質
3.2 離散型隨機變數的分布
一、離散型隨機變數的機率分布
二、常用的離散型隨機變數的分布
3.3 連續型隨機變數的分布
一、機率密度函
二、常用的連續型隨機變數的分布
三、分布函式的一些結論
習題A
習題B
第4章 多元隨機向量及其分布
4.1 多元隨機向量及分布函式
4.2 二元離散型’隨機向量的分布
一、聯合分布
二、邊緣分布
三、條件機率分布
4.3 二元連續型隨機向量的分布
一、聯合分布函式與密度函式
二、常見二元連續型隨機變數的分布
三、條件密度和條件分布函式
4.4 隨機變數的獨立性
一、判斷獨立的充要條件
二、連續型隨機變數的獨立性
三、二元常態分配的獨立性討論
4.5 隨機變數函式的分布
一、一元離散型隨機變數函式的分布
二、一元連續型隨機變數函式的分布
三、二元隨機變數函式的分布
習題A
習題B
第5章 隨機變數的數字特徵
5.1 數學期望
一、一元離散型隨機變數的數學期望
二、一元連續型隨機變數的數學期望
三、二元隨機變數的數學期望
四、隨機變數的函式的數學期望
五、數學期望的性質
5.2 方差
一、方差的概念
二、方差的性質
5.3 協方差及相關係數、矩
一、協方差與相關係數
二、協方差與相關係數的性質
三、矩
5.4 條件期望和條件預測
一、條件期望
二、條件期望的性質
三、條件預測
習題A
習題B
第6章 大數定律和中心極限定理
6.1 大數定律
一、伯努利試驗中的極限定理
二、大數定律
三、研究大數定律的意義
6.2 中心極限定理
6.3 幾種機率極限的含義
習題
第7章 數理統計的基本概念
7.1 導言
一、引例
二、總體與樣本
7.2 數據處理初步
一、頻率分布(直方圖)
二、累計頻率分布
三、經驗分布函式
7.3 抽樣分布
一、統計量
二、X2分布
三、£分布和F分布
四、分位數
7.4 正態總體的抽樣分布
習題A
習題B
第8章 參數估計
8.1 點估計
一、矩法
二、極大似然法
8.2 估計量的評價準則
一、無偏性
二、有效性和小方差性
三、參數估計的相合性
四、穩定性
8.3 貝葉斯(Bayes)估計
8.4 區間估計
一、區間估計的一般步驟
二、單個正態總體參數的區間估計
三、兩個正態總體參數的區間估計
四、非正態總體參數的區間估計
習題A
習題B
第9章 假設檢驗
9.1 假設檢驗思想
一、引例
二、參數的假設檢驗問題
三、類錯誤及第二類錯誤
四、雙側和單側檢驗
9.2 總體均值的假設檢驗
一、一個正態總體期望的檢驗
二、兩個正態總體期望的檢驗
9.3 總體方差的假設檢驗
一、一個正態總體的方差檢驗
二、兩個正態總體的方差檢驗
9.4 非正態總體的檢驗
一、伯努利總體的參數檢驗
二、多項分布的X2-檢驗
三、一般總體均值的大樣本檢驗
習題
第10章 方差分析與回歸分析
10.1 方差分析
一、單因素方差分析
二、單因素方差分析的Excel實現
三、雙因素方差分析與多因素方差分析
四、雙因素方差分析的Excel實現
10.2 回歸分析
一、線性回歸簡介
二、一元線性回歸的Excel實現
三、多元線性回歸的Excel實現
四、逐步回歸分析方法
習題A
習題B
附表1 常見分布表
附表2 正態總體的參數置信區間
附表3 正態總體的假設檢驗匯總
附錄1 機率論中常用的Excel函式
附錄2 Excel的數學和三角函式、統計函式
附錄3 數理統計中常用的ExceI函式和數據分析工具
附錄4 Excel數據分析工具
習題答案
參考文獻
常態分配表
X2分布上側分位數表
t分布雙側分位數表
F分布上側分位數表
後記

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