《機率論與數理統計》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是趙輝。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：趙輝
- 出版時間：2010年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030283085
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共12章，包括隨機事件及其機率、一維和多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程的基本概念、平穩隨機過程等內容。
圖書目錄
第1章 隨機事件及其機率
1.1 隨機事件、樣本空間
1.2 頻率與機率
1.3 古典概型
1.4 條件機率
1.5 隨機事件的相互獨立性
習題
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念
2.2 離散型隨機變數及機率分布
2.3 連續型隨機變數及分布函式
2.4 常用連續型隨機變數的分布
2.5 隨機變數函式的分布
習題
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1 二維隨機變數
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨立的隨機變數
3.5 兩個隨機變數函式的分布
習題
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關係數
4.4 矩和協方差矩陣
習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 點估計的性質
7.3 區間估計
7.4 正態總體參數的區間估計
7.5 單側置信區間
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體的參數檢驗
8.3 兩個正態總體的參數檢驗
8.4 分布擬合檢驗
習題
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸及非線性回歸分析簡介
9.3 單因素方差分析
9.4 雙因素方差分析
習題
第10章 隨機過程的基本概念
10.1 隨機過程的定義及分類
10.2 隨機過程的分布函式
10.3 隨機過程的數字特徵
習題
第11章 馬爾可夫過程
11.1 馬爾可夫鏈
11.2 馬爾可夫鏈的性質及多步轉移機率
11.3 平穩分布與遍歷性
習題
第12章 平穩隨機過程
12.1 平穩隨機過程的概念
12.2 相關函式的性質
12.3 平穩過程的各態歷經性
12.4 平穩過程的功率譜密度
習題
習題參考答案
附表一 標準常態分配表
附表二 泊松分布表
附表三 f分布表
附表四 x2分布表
附表五 F分布表
