《機率論與數理統計》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是劉偉。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：劉偉
- 出版時間：2010年1月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030252173
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共分九章，講授隨機事件、隨機變數及分布、極限定理、參數估計、假設檢驗和回歸分析等。
圖書目錄
前言
第1章 機率論的基本概念
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 頻率與機率
1.3 等可能概型
1.4 條件機率與隨機事件的獨立性
1.5 全機率公式與貝葉斯公式
本章小結
習題1
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念
2.2 離散型隨機變數及其機率分布
2.3 隨機變數的分布函式
2.4 奎續型隨機變數及其機率密度
2.5 隨機變數函式的分布
本章小結
習題2
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1 多維隨機變數的概念
3.2 二維離散型隨機變數
3.3 二維連續型隨機變數
本章小結
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 隨機變數的數學期望
4.2 隨機變數的方差
4.3 協方差與相關係數
本章小結
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
本章小結
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
6.3 經驗分布函式與直方圖
本章小結
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 單側置信區間
本章小結
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗原理與步驟
8.2 單個正態總體的假設檢驗
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
8.4 非正態總體的假設檢驗及假設檢驗與區間估計的關係
8.5 兩類錯誤與樣本容量的選擇
8.6 擬合優度的X的平方檢驗與獨立性檢驗
本章小結
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.3 一元線性回歸分析
本章小結
習題9
習題答案
附錄
附表一 幾種常用的機率分布
附表二 泊松分布表
附表三 標準常態分配表
附表四 X2分布表
附表五 t分布表
附表六 F分布表
附表七 均值的t檢驗的樣本容量
附表八 均值差的t檢驗的樣本容量
附表九 相關係數檢驗表
- 附錄
