《機率論與數理統計》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是王炳章、呂文。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 作者：王炳章、呂文
- 出版時間：2009年7月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030249210
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹了機率論與數理統計的基本概念、基本理論和基本方法，主要包括隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、極限定理、樣本和抽樣分布、參數估計、假設檢驗及線性回歸分析等內容。
圖書目錄
前言
第1章 隨機事件及其機率
1.1 隨機試驗和樣本空間
1.2 事件的運算和關係
1.3 古典概型與幾何機率
1.4 機率的公理化定義
1.5 條件機率
1.6 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念
2.2 離散型隨機變數
2.3 連續型隨機變數
2.4 分布函式
2.5 隨機變數函式的分布
習題2
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1 二維隨機變數的分布
3.2 邊際分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 多維隨機變數函式的分布
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 隨機變數的數學期望
4.2 隨機變數的方差
4.3 常用分布的期望與方差
4.4 協方差和相關係數
4.5 隨機變數的矩
習題4
第5章 極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本和抽樣分布
6.1 總體和樣本
6.2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 矩估計和極大似然估計
7.2 點估計的優良性
7.3 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 參數假設檢驗的問題與方法
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 單側假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
習題8
第9章 線性回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
習題9
部分習題答案
參考文獻
附錄
