《半定規劃》是2014年北京交通大學出版社出版的圖書,作者是修乃華、羅自炎。
基本介紹
- 中文名:半定規劃
- 作者:修乃華 羅自炎
- 出版社:北京交通大學出版社
- 出版時間:2014年6月1日
- 頁數:128 頁
- 開本:16 開
- ISBN:9787512119499
- 外文名:Semidefinite Programming
- 類型:科學與自然
- 語種:簡體中文
《半定規劃》是2014年北京交通大學出版社出版的圖書,作者是修乃華、羅自炎。
《半定規劃》是2014年北京交通大學出版社出版的圖書,作者是修乃華、羅自炎。內容簡介本書主要介紹半定規劃(Semi-definite Programming,SDP)的基本理論與典型套用,包括線性半定規劃的基本理論、非線...
《大規模半定規劃問題的信賴域算法研究》是依託華中科技大學,由黃愛群擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 半定規劃問題是線性規劃問題在組合最佳化中的重要推廣,在最優控制論、工程最佳化和模式識別等實際問題中有廣泛的套用。對大規模半定規劃問題的算法及其相關理論的研究,不僅有重要的理論意義,而且也有非常...
《秩約束半定規劃問題的算法研究》是依託北京理工大學,由李慶娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目旨在研究秩約束半定規劃問題的算法。該問題源於組合最佳化、金融分析與預測、機器學習、數據挖掘、控制論等多個套用領域,是一類重要的非凸最佳化問題。此類問題非凸性體現在秩約束條件,因此如何處理秩約束...
《凸可分半定規劃的數值算法》是依託南開大學,由張蘇擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 凸可分半定規劃是一類在金融、工程等領域具有廣泛套用背景的數學問題。凸非線性半定規劃和大規模矩陣最佳化目前的一些實際套用均可以放在此框架下考慮,該模型也為這些實際問題的進一步研究提供了新的視野。本項目旨在通過...
《非凸半定規劃與二階錐約束最佳化的算法研究及套用》是依託大連理工大學,由張立衛擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 非凸半定規劃(SDP)與非凸二階錐約束(SOP)最佳化問題是非凸對稱錐約束最佳化中最重要的兩類問題。這兩類問題具有重大理論和實用價值,如在控制論,移動通訊和編碼理論中,許多有重大價值的理論問題和...
《非線性機會約束半定規劃的數值算法理論與實現》是依託大連理工大學,由郭方芳擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 諸如信號工程,無線網路布局,軍事隨機目標打擊等許多實際問題都可歸結為機會約束半定規劃(SDP)。而目前的研究多集中於線性或線性擾動的該類問題,且算法缺乏理論上的收斂性結果。因此研究非線性...
《變分不等式及半定規劃的求解》是依託南京大學,由何炳生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 變分不等式包含了數學規劃、經濟平衡以及數學物理方法中的許多問題。由於具有組合方面的性質它的求解具有相當的難度。我們根據由變分不等式的性質決定的一些基本不等式的不同組合,構造了一族隱式方法和不精確隱式方法,它通過...
《帶有秩約束的最小二乘半定規劃問題的數值算法》是依託東南大學,由李敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 最小二乘半定規劃問題是一類具有廣泛套用背景的數學問題,在金融及工程領域都引起了關注。本項目旨在研究同時滿足秩約束和線性約束的最小二乘半定規劃問題的數值算法。從廣義上來說,由於秩約束的...
半定規劃算法及其套用 《半定規划算法及其套用》是徐毅編寫的博士論文,導師是孫文瑜。導師 孫文瑜指導 學科專業 學位級別 理學博士 學位授予單位 南京師範大學 學位授予時間 2011 關鍵字 館藏號 館藏目錄 \ \
《半定參數廣義方程與半定錐均衡約束數學規劃問題》是依託大連理工大學,由吳佳擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 半定錐均衡約束數學規劃(半定錐MPEC)是約束含有半定錐定義的廣義方程的最佳化問題,它在經濟與工程領域有廣泛套用,半定錐互補約束數學規劃就是此類問題的典型例子,常出現於魯棒最佳化中。目前半定...
為了提升可求解規劃問題的維數,使其適用於實際套用所提出的大維數規劃問題,在本項目中,我們提出一種基於盒式約束半定規劃算法的新思路。盒式約束半定規划算法可以避免進行昂貴的全特徵值分解,適用於大維數規劃。結合這種算法和已有的大規模規划算法,我們從以盒式約束半定規劃為特例的大規模盒式約束實對稱錐規劃問題...
《多項式整數規劃理論和算法研究》是依託復旦大學,由孫小玲擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多項式整數規劃是以多項式為目標函式和約束函式的離散最最佳化問題,是非線性整數規劃中的一個基本問題,在工程控制、通信和金融投資等領域有廣泛套用。多項式最佳化是近年來國際最最佳化領域的一個研究熱點,錐最佳化特別是半定規劃和...
《凸代數幾何中的若干問題研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由支麗紅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目主要運用凸分析、半定規劃和實代數幾何中的關鍵理論和工具研究基本半代數集的凸包的譜多面體表示或近似、基本半代數集上的參數化最佳化問題、凸集的提升和錐分解以及(半)代數系統求解。 當所...
本項目的主要研究結果和研究意義如下: (1)從算法的角度,對稱張量Z特徵值問題,給出了兩個求Z特徵值的算法,序列子空間投影方法SSPM和可行信賴域方法FTR;對稱張量全部實特徵問題,給出了一個基於半定規劃的算法。 (2)從算法理論角度,我們證明了在一定條件假設下序列子空間投影方法SSPM和可行信賴域方法FTR的全...
《線性錐最佳化導論》是2020年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書系統地介紹了線性錐最佳化的相關理論、模型和計算方法, 主要內容包括:線性錐最佳化簡介, 凸集凸函式基礎知識, z優性條件與對偶, 可計算線性錐最佳化, 套用案例和內點算法軟體介紹等.本書不僅包含了線性規劃、二階錐規劃和半定規劃等基本模型, 還引進...
本項研究的目標是將增廣拉格朗日套用到包含數學模型更多的半無限規劃和錐規劃中。具體地, (1) 研究增廣拉格朗日函式在半無限規劃中精確罰參數存在的充分必要條件和鞍點存在的條件。(2) 對廣義半無限規劃建立它的增廣拉格朗日對偶規劃。(3)研究增廣拉格朗日函式在半定規劃和對稱錐規劃中所具有的對偶性質。(4) 研究設計...
最最佳化理論部分包括最優性理論(含有Lipschitz函式最佳化的Clarke乘子原則以及均衡約束數學規劃問題的最優性條件)、非線性規劃的擾動分析、二階錐的變分分析與二階錐約束最佳化問題的擾動分析,以及半正定矩陣錐的變分分析與半定規劃問題的擾動分析。最最佳化的算法部分包括Newton方法和鄰近點方法,鄰近點方法部分介紹Moreau包絡、...
魯棒線性規劃;魯棒二次規劃;魯棒半定規劃。適用範圍 魯棒最佳化是解決內部結構和外部環境不確定環境下的一種新的最佳化方法。魯棒最佳化解決內部結構變動問題時,主要是約束條件參數的不確定性或目標函式參數的不確定性解決外部環境變化時,主要是外界不確定性擾動。魯棒最佳化己經從最初的線性最佳化魯棒方法,發展到魯棒最佳化理論...
(3) 如何構建半監督支持向量機模型,完善半監督支持向量學習機的理論。在建立以及求解模型的過程中,充分利用二階錐規劃、半定規劃以及隨機理論的優勢,力求理論上的創新和算法的有效性。總之本項目將以圖像處理為主要套用背景,建立相應的特徵選擇和分類算法,逐漸豐富和完善支持向量機模型和最最佳化理論。
(2)利用適當轉化技術和多重線性、半定鬆弛,在將多重齊次(二次)多項式最佳化轉成多重線性或多重半定規劃基礎上,設計求解原問題全局最優解的(近似)算法並分析計算複雜性;針對一些雖形式特殊但套用背景強烈的問題,藉助張量計算工具,研究多項式存儲問題,建立可求偏大規模問題的快速有效算法。(3)研究係數非負的多...
本書系統介紹錐約束最佳化的優性理論與增廣Lagrange方法,主要內容包括變分分析的相關基礎、約束集合的切錐與二階切集、對偶理論、非線性錐約束最佳化的一階*優性條件和二階*優性條件、三類重要的錐約束最佳化的*優性條件、凸規劃的內點算法以及非凸半定規劃的增廣Lagrange方法的收斂速度估計等。本書可以作為非線性最佳化專業...
第七章 線性規劃 7.1 基本性質 7.2 單純形法 7.3 組合舍人 7.4 管輸舍人 7.5 疊代舍人 7.6 隨機舍人 習題 歷史註記 第八章 原始對偶方案與局部比值法 8.1 對偶理論和原始對偶方案 8.2 廣義覆蓋 8.3 網路設計 8.4 局部比值法 8.5 再論等價性 習題 歷史註記 第九章 半定規劃 9.1 譜面體 ...
《非凸錐最佳化的擾動分析與均衡錐最佳化問題》是依託大連理工大學,由張立衛擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 科技和經濟領域中許多具有重大科學價值和實用價值的問題都是非凸錐最佳化問題,比如控制論,移動通訊和編碼等領域中出現的很多核心問題都是非凸半定規劃或其它非凸錐最佳化問題。國際上,凸的錐最佳化的內點方法的...
本項目擬研究一般的非凸規劃問題、min-max-min型非凸非光滑最佳化、具有代數結構的非凸最佳化問題、非凸半定規劃問題以及圖像恢復、圖像分割的變分模型中的非凸非光滑最佳化問題的有效解法及其在圖像處理、CAGD、信號處理、數據挖掘、布局問題、魯棒統計、金融中的套用。將綜合利用同倫方法、截斷凝聚光滑化方法、樣條光滑化...
為了求解TSVM,Joachims提出了SVM方法,Bie和Cristianini將TSVM放鬆為半定規劃問題從而進行求解。許多研究學者廣泛研究將期望最大算法(Expectation Maximum,EM)與高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相結合的生成式SSL方法。Blum等人提出了最小割法(Mincut),首次將圖論套用於解決SSL問題。Zhu等人提出的調和函式法(...
《最最佳化方法》介紹最最佳化模型的理論與計算方法,其中理論包括對偶理論、非線性規劃的最優性理論、非線性半定規劃的最優性理論、非線性二階錐最佳化的最優性理論;計算方法包括無約束最佳化的線搜尋方法、線性規劃的單純形方法和內點方法、非線性規劃的序列二次規劃方法、非線性規劃的增廣Lagrange方法、非線性半定規劃的...
9.2二階錐規劃 9.2.1線性約束中的橢球不確定性 9.2.2二次約束至二階錐約束的轉化 9.3半定規劃 9.3.1二次約束的橢球不確定性 9.4算法和軟體 第10章金融中的錐最佳化方法 10.1跟蹤誤差和波動率約束 10.2近似協方差矩陣 10.3期權價格中的補償風險中性機率 10.4遠期生效期權的套利邊界 10.4.1一個半...