《不確定信息處理中的最最佳化方法》是依託中國農業大學，由王來生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：不確定信息處理中的最最佳化方法
- 依託單位：中國農業大學
- 項目負責人：王來生
- 項目類別：面上項目
- 批准號：10771213
- 申請代碼：A0405
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
支持向量機是當今機器學習領域的一個研究熱點，已在許多套用領域顯示出其獨特的優勢並取得了令人滿意的效果。但標準的支持向量機要求給定的訓練點是確定的，而我們在求解實際問題的過程中經常會遇到大量的不確定、不完備信息，如何從這些不確定、不完備的信息中去學習，是本項目研究的主要內容，包括（1）如何從這些不確定、不完備的信息中，通過粗糙集理論進行屬性約減，選擇對分類起重要作用的特徵，從而降低訓練樣本的維數和噪音的干擾；（2）如何建立有效的支持向量機分類算法，構建不確定支持向量機模型，推廣現有支持向量機的適用範圍；(3) 如何構建半監督支持向量機模型，完善半監督支持向量學習機的理論。在建立以及求解模型的過程中，充分利用二階錐規劃、半定規劃以及隨機理論的優勢，力求理論上的創新和算法的有效性。總之本項目將以圖像處理為主要套用背景，建立相應的特徵選擇和分類算法，逐漸豐富和完善支持向量機模型和最最佳化理論。
