不確定信息處理理論、方法及其套用

內容簡介

《不確定信息處理理論、方法及其套用》全書共9章。第1章是緒論；第2，3章介紹基於神經網路的模糊自動機系統、化簡及實例；第4章介紹模糊自動機的融合；第5章在模糊粗糙集的基本運算基礎上，提出了新的運算理論，闡述了一種新的思路和技巧；第6章給出基於模糊與統計理論的不確定信息處理算法；第7章討論一種新的不確定推理方法並與其他不確定推理方法進行比較；第8章介紹基於拓撲知識的不完全信息處理理論及套用；第9章簡單介紹模糊自動機的套用等，使得全書內容更嚴謹更完善。　《不確定信息處理理論、方法及其套用》可作為自動化、套用數學、運籌學、工業與系統工程、計算機科學和通信工程等專業的高年級本科生和研究生教材及教學參考書，對相關專業的科研人員和工程技術人員也有較大的參考價值。

圖書目錄

第1章　緒論

1.1　國內外研究現狀分析與綜述

1.1.1　模糊系統

1.1.2　模糊自動機發展及現狀研究

1.1.3　粗糙集發展及現狀研究

1.1.4　證據理論發展及現狀分析

1.1.5　機率理論發展及現狀分析

1.1.6　粗糙集與模糊集、證據理論、機率論的比較

1.2　不確定性信息處理的基礎知識

1.2.1　模糊數學的有關概念

1.2.2　模糊自動機

1.2.3　粗糙集的有關概念

1.2.4　D—S證據理論的有關概念

1.2.5　機率理論

1.3　主要內容

第2章　模糊信號處理的模糊自動機

2.1　模糊有限態自動機

2.1.1　FFA的定義

2.1.2　通過處理模糊邏輯對FFA的一種獲取

2.2　模糊無限態自動機的性質

2.2.1　引論

2.2.2　基本定義

2.2.3　獲取FIA的反饋神經網路結構

2.2.4　FIA的獲取

2.2.5　FIA的等價性

2.2.6　FIA的收斂性與穩定性

2.2.7　仿真

2.3　模糊自動機與處理的模糊信號之間的關係

2.3.1　預備知識

2.3.2　模糊自動機與處理的模糊語言之間的關係

2.4　模糊自動機問的關係

2.5　FA對圖像處理的目標識別

2.5.1　問題描述.

2.5.2　FA對圖像預處理

2.5.3　目標圖像特徵提取

2.5.4　匹配與識別

第3章　FA的化簡

3.1　用自組織特徵映射(SOFM)抽取FA概述

3.2　狀態模糊性的FA轉變成狀態沒有模糊性的FA

3.2.1　FA狀態的模糊性及其模糊性的解決

3.2.2　FA轉變成沒有狀態模糊性的FA實例

3.3　FA的化簡

第4章　FA狀態融合

4.1　引論

4.2　關於FA狀態融合的神經網路

不確定信息處理理論、方法及其套用

基本介紹

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