《電子裝備試驗不確定性信息處理技術》是國內第一部研究電子裝備試驗領域不確定信息處理技術的專著，構建了電子裝備試驗中的不確定信息描述與處理的理論與套用體系框架，富有開拓性和創新性。全書共11章：首先，分析了電子裝備試驗系統的不確定性內涵與外延特徵，提出了電子裝備試驗不確定性信息處理技術的體系框架；其次，研究了電子裝備試驗中的不確定性信息識別技術，提出了一種面向試驗數據的不確定性分析新方法；然後，研究了電子裝備試驗中不確定性信息的建模技術，提出了基於未確知有理數的試驗數據處理和基於聯繫度的不確定性表達等模型；接著，研究了電子裝備試驗中的不確定性決策與評估技術，提出了基於集對分析的綜合決策模型與基於未確知有理數的評估模型等；最後，研究了電子裝備試驗中基於不確定性理論的信息融合與模式識別技術以及不確定性規劃模型與算法，並提出了一種基於灰色關聯度的多目標規劃新求解算法。
基本介紹
- 書名：電子裝備試驗不確定性信息處理技術
- 作者：柯宏發 陳永光
- 出版日期：2013年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787118081565
- 外文名：Processing Technology of Uncertainty Information for Electronic Equipment Test
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：327頁
- 開本：32
- 品牌：國防工業出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《電子裝備試驗不確定性信息處理技術》可供從事武器裝備試驗與訓練的科技人員進行系統分析和決策時參考，也可作為高等院校裝備試驗、裝備保障、軍事運籌學、作戰指揮學及管理類等專業本科生、研究生的教材或參考書。
作者簡介
柯宏發，工學博士，南京航空航天大學管理科學與工程博士後，教授，中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會第二屆理事會理事，中國人工智慧學會集對分析聯繫數學專業第二屆籌備會委員。主持和參加國家863計畫課題、國家社會科學基金軍事學項目、中國博士後科學基金資助項目（一等）、武器裝備試驗技術重點項目、裝備預先研究項目等研究工作。獲軍隊科技進步二等獎1項、三等獎6項，總裝備部教學成果一等獎和二等獎各1項；獲得國家發明專利2項、實用新型專利1項。著有《電子信息裝備試驗灰色系統理論運用技術》、《電子裝備試驗與訓練最最佳化技術和方法》等3部；發表學術論文70餘篇，其中近40篇被SCI、EI、ISTP和SA等檢索收錄。研究方向為電子裝備試驗理論與技術、不確定性理論及其套用等。
陳永光，工學博士，副院長，教授，博士生導師，享受政府特殊津貼，新世紀百千萬人才工程國家級人選，國家科學技術獎評審專家，全軍武器裝備科技成果專家評審委員會委員。長期從事科研試驗技術和教學科研管理工作，獲國家科技進步二等獎1項，軍隊科技進步一等獎6項、二等獎5項、三等獎4項，全軍第三屆軍事科學優秀成果一等獎1項，總裝備部教學成果一等獎1項。著有《電子防禦導論》、《組網雷達作戰能力分析與評估》、《通信電子戰系統導論》和《電子信息裝備試驗灰色系統理論運用技術》等6部；發表學術論文250多篇，其中60多篇次被SCI、EI、ISTP、SA和IAA等檢索收錄。研究方向為電子戰系統試驗理論與技術、電子戰（信息戰）作戰效能分析與評估技術等。
陳永光，工學博士，副院長，教授，博士生導師，享受政府特殊津貼，新世紀百千萬人才工程國家級人選，國家科學技術獎評審專家，全軍武器裝備科技成果專家評審委員會委員。長期從事科研試驗技術和教學科研管理工作，獲國家科技進步二等獎1項，軍隊科技進步一等獎6項、二等獎5項、三等獎4項，全軍第三屆軍事科學優秀成果一等獎1項，總裝備部教學成果一等獎1項。著有《電子防禦導論》、《組網雷達作戰能力分析與評估》、《通信電子戰系統導論》和《電子信息裝備試驗灰色系統理論運用技術》等6部；發表學術論文250多篇，其中60多篇次被SCI、EI、ISTP、SA和IAA等檢索收錄。研究方向為電子戰系統試驗理論與技術、電子戰（信息戰）作戰效能分析與評估技術等。
圖書目錄
第1章緒論
1.1 電子裝備試驗不確定性信息處理研究需求
1.2 電子裝備試驗不確定性信息的國內外研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.3關於不確定性信息理論
1.3.1 不確定性信息的概念
1.3.2不確定性信息的研究進展
1.3.3 各種不確定性信息的定義
1.4電子裝備試驗不確定性來源與類型
1.4.1 電子裝備試驗不確定性信息的來源
1.4.2 電子裝備試驗不確定性信息的特點
1.4.3 電子戰系統試驗與訓練不確定性類型
1.5 電子裝備試驗不確定性信息處理技術體系
1.5.1 不確定性信息處理的數學基礎知識
1.5.2 不確定性信息的識別問題
1.5.3 不確定性信息的建模問題
1.5.4 不確定性決策與評估建模問題
1.5.5 基於不確定性理論的信息融合問題
1.5.6 基於不確定性理論的模式識別問題
1.5.7 不確定性規劃建模問題
第2章不確定性信息處理的數學基礎
2.1數據不確定性的數學研究方法
2.1.1 機率論
2.1.2模糊理論
2.1.3灰色系統理論
2.1.4未確知數學
2.1.5 盲數
2.1.6其他分析方法
2.1.7 不同數學處理方法之間的比較
2.2不確定性數據的規範化處理模型
2.2.1 無量綱化處理
2.2.2 歸一化處理
2.2.3等極性化處理
2.3試驗數據的不確定性測度度量
2.3.1 隨機性不確定性測度
2.3.2模糊性不確定性測度
2.3.3灰色性不確定性測度
2.3.4 未確知性不確定性測度
2.3.5聯繫度不確定性測度
第3章基於不確定性信息的試驗數據表達模型
3.1 電子裝備試驗數據的灰數表達
3.1.1 灰數、灰元與灰關係
3.1.2灰數的白化函式
3.2基於模糊集的試驗數據表達
3.2.1模糊集合的概念
3.2.2基於模糊的試驗數據表達模型
3.3試驗數據的未確知有理數表達
3.3.1 未確知有理數的定義與運算
3.3.2基於未確知有理數的試驗數據表達
3.3.3 未確知有理數的大小關係
3.4基於聯繫數的試驗數據表達模型
3.4.1 聯繫數表達與分析模型
3.4.2 電子裝備試驗中不確定性的聯繫數模型
第4章 電子裝備試驗不確定性信息識別與分析技術
4.1 電子裝備試驗數據的不確定性特徵機理
4.1.1 電子裝備試驗數據的不確定性內涵
4.1.2 電子裝備試驗系統中不確定性信息
的外延
4.2電子裝備試驗的不確定性識別與傳播
4.2.1 電子裝備試驗的不確定性識別
4.2.2 電子裝備試驗的不確定性傳播模型
4.3 面向試驗數據的不確定性分析新方法
4.3.1 電子裝備試驗過程的抽象
4.3.2不確定性測度合成算法
4.3.3 電子裝備作戰效能評估的不確定性分析
第5章 電子裝備試驗數據的不確定性建模
5.1基於不確定性的試驗數據建模問題
5.2基於GM（1，1）的試驗數據建模
5.2.1 GM（1，1）建模原理
5.2.2模型精度
5.2.3殘差GM（1，1）模型
5.2.4灰色Verhulst模型
5.2.5 基於灰色模型的電子裝備故障預測精度分析
5.3基於雙層規劃的GM（1，1）模型最佳化
5.3.1 GM（1，1）參數最佳化的雙層規劃模型
5.3.2模型的擬合精度比較
5.3.3基於灰色關聯度的有效性分析
5.4灰色Verhulst模型最佳化新方法及套用
5.4.1 基於目標規劃的灰色Verhulst模型最佳化
5.4.2最佳化模型的模擬退火算法
5.4.3數據模擬算例
5.5基於未確知有理數的數據建模及套用
5.5.1 基於未確知有理數的試驗數據野值判別
5.5.2基於未確知有理數的天線增益測試
5.5，3 基於未確知有理數的對抗可靠度模型
5.6基於聯繫數的不確定性模型及套用
5.6.1 基於聯繫數的電子系統可靠度模型
5.6.2基於聯繫數的電子裝備的系統作戰效能分析
第6章 電子裝備試驗中的不確定性決策技術
6.1試驗中的不確定性決策問題
6.2灰色關聯決策模型
6.2.1 灰色關聯決策模型
6.2.2加權灰色關聯決策模型
……
第7章 電子裝備試驗中的不確定性評估技術
第8章 電子裝備試驗中基於不確定性理論的信息融合模型
第9章 電子裝備試驗中基於不確定理論的模式識別模型
第10章 電子裝備試驗中單式不確定性規劃模型
第11章 電子裝備試驗中混合不確定性規劃模型
參考文獻
1.1 電子裝備試驗不確定性信息處理研究需求
1.2 電子裝備試驗不確定性信息的國內外研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.3關於不確定性信息理論
1.3.1 不確定性信息的概念
1.3.2不確定性信息的研究進展
1.3.3 各種不確定性信息的定義
1.4電子裝備試驗不確定性來源與類型
1.4.1 電子裝備試驗不確定性信息的來源
1.4.2 電子裝備試驗不確定性信息的特點
1.4.3 電子戰系統試驗與訓練不確定性類型
1.5 電子裝備試驗不確定性信息處理技術體系
1.5.1 不確定性信息處理的數學基礎知識
1.5.2 不確定性信息的識別問題
1.5.3 不確定性信息的建模問題
1.5.4 不確定性決策與評估建模問題
1.5.5 基於不確定性理論的信息融合問題
1.5.6 基於不確定性理論的模式識別問題
1.5.7 不確定性規劃建模問題
第2章不確定性信息處理的數學基礎
2.1數據不確定性的數學研究方法
2.1.1 機率論
2.1.2模糊理論
2.1.3灰色系統理論
2.1.4未確知數學
2.1.5 盲數
2.1.6其他分析方法
2.1.7 不同數學處理方法之間的比較
2.2不確定性數據的規範化處理模型
2.2.1 無量綱化處理
2.2.2 歸一化處理
2.2.3等極性化處理
2.3試驗數據的不確定性測度度量
2.3.1 隨機性不確定性測度
2.3.2模糊性不確定性測度
2.3.3灰色性不確定性測度
2.3.4 未確知性不確定性測度
2.3.5聯繫度不確定性測度
第3章基於不確定性信息的試驗數據表達模型
3.1 電子裝備試驗數據的灰數表達
3.1.1 灰數、灰元與灰關係
3.1.2灰數的白化函式
3.2基於模糊集的試驗數據表達
3.2.1模糊集合的概念
3.2.2基於模糊的試驗數據表達模型
3.3試驗數據的未確知有理數表達
3.3.1 未確知有理數的定義與運算
3.3.2基於未確知有理數的試驗數據表達
3.3.3 未確知有理數的大小關係
3.4基於聯繫數的試驗數據表達模型
3.4.1 聯繫數表達與分析模型
3.4.2 電子裝備試驗中不確定性的聯繫數模型
第4章 電子裝備試驗不確定性信息識別與分析技術
4.1 電子裝備試驗數據的不確定性特徵機理
4.1.1 電子裝備試驗數據的不確定性內涵
4.1.2 電子裝備試驗系統中不確定性信息
的外延
4.2電子裝備試驗的不確定性識別與傳播
4.2.1 電子裝備試驗的不確定性識別
4.2.2 電子裝備試驗的不確定性傳播模型
4.3 面向試驗數據的不確定性分析新方法
4.3.1 電子裝備試驗過程的抽象
4.3.2不確定性測度合成算法
4.3.3 電子裝備作戰效能評估的不確定性分析
第5章 電子裝備試驗數據的不確定性建模
5.1基於不確定性的試驗數據建模問題
5.2基於GM（1，1）的試驗數據建模
5.2.1 GM（1，1）建模原理
5.2.2模型精度
5.2.3殘差GM（1，1）模型
5.2.4灰色Verhulst模型
5.2.5 基於灰色模型的電子裝備故障預測精度分析
5.3基於雙層規劃的GM（1，1）模型最佳化
5.3.1 GM（1，1）參數最佳化的雙層規劃模型
5.3.2模型的擬合精度比較
5.3.3基於灰色關聯度的有效性分析
5.4灰色Verhulst模型最佳化新方法及套用
5.4.1 基於目標規劃的灰色Verhulst模型最佳化
5.4.2最佳化模型的模擬退火算法
5.4.3數據模擬算例
5.5基於未確知有理數的數據建模及套用
5.5.1 基於未確知有理數的試驗數據野值判別
5.5.2基於未確知有理數的天線增益測試
5.5，3 基於未確知有理數的對抗可靠度模型
5.6基於聯繫數的不確定性模型及套用
5.6.1 基於聯繫數的電子系統可靠度模型
5.6.2基於聯繫數的電子裝備的系統作戰效能分析
第6章 電子裝備試驗中的不確定性決策技術
6.1試驗中的不確定性決策問題
6.2灰色關聯決策模型
6.2.1 灰色關聯決策模型
6.2.2加權灰色關聯決策模型
……
第7章 電子裝備試驗中的不確定性評估技術
第8章 電子裝備試驗中基於不確定性理論的信息融合模型
第9章 電子裝備試驗中基於不確定理論的模式識別模型
第10章 電子裝備試驗中單式不確定性規劃模型
第11章 電子裝備試驗中混合不確定性規劃模型
參考文獻
