《秩約束半定規劃問題的算法研究》是依託北京理工大學,由李慶娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:秩約束半定規劃問題的算法研究
- 依託單位:北京理工大學
- 項目負責人:李慶娜
- 項目類別:青年科學基金項目
《秩約束半定規劃問題的算法研究》是依託北京理工大學,由李慶娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《秩約束半定規劃問題的算法研究》是依託北京理工大學,由李慶娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本項目旨在研究秩約束半定規劃問題的算法。該問題源於組合最佳化、金融分析與預測、機器學習、數據挖掘、控制論等多個套用領域,...
《帶有秩約束的最小二乘半定規劃問題的數值算法》是依託東南大學,由李敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 最小二乘半定規劃問題是一類具有廣泛套用背景的數學問題,在金融及工程領域都引起了關注。本項目旨在研究同時滿足秩約束和線性約束的最小二乘半定規劃問題的數值算法。從廣義上來說,由於秩約束的...
本書主要介紹半定規劃(Semi-definite Programming,SDP)的基本理論與典型套用,包括線性半定規劃的基本理論、非線性半定規劃的基本理論、線性與非線性半定規劃的若干套用實例,力求反映最新和最重要的成果。此外,本書還扼要介紹了當今數學規劃領域的一個熱點研究課題——非對稱矩陣秩極小問題的鬆弛理論與方法,以期把...
《大規模半定規劃問題的信賴域算法研究》是依託華中科技大學,由黃愛群擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 半定規劃問題是線性規劃問題在組合最佳化中的重要推廣,在最優控制論、工程最佳化和模式識別等實際問題中有廣泛的套用。對大規模半定規劃問題的算法及其相關理論的研究,不僅有重要的理論意義,而且也有非常...
首先從最佳化的角度研究非凸的秩約束半定規劃問題及其凸近似模型,上分析不同的正則化方法、不同的低秩近似誤差及其導致的模型間接誤差;其次研究核學習和度量學習的統一半定規劃模型,揭示核學習的度量特徵,結合矩陣低秩近似,給出複雜度更低的快速算法;最後基於新的最佳化技術和核矩陣低秩分解,選擇合適的光滑函式,利用...
在套用研究方面,把設計的快速算法套用到多用戶檢測、離散係數濾波器設計以及圖像處理問題中。具體成果如下: 1. 基於無約束{-1,1}二次規劃的半定規劃鬆弛,對矩陣變數利用秩2矩陣近似,得到新的非線性規劃模型,新模型降低了半定規劃鬆弛的規模。利用可行方向法求解該模型,結合隨機擾動算法,得到了問題的近...
本項目擬從秩2-二階錐約束的生成技術、在新鬆弛問題中的理論分析、非凸二次最佳化問題基於秩2-二階錐約束的算法分析與設計展開研究。具體內容包括:探討秩2-二階錐約束生成技術;建立秩2-二階錐約束在鬆弛問題中的理論基礎;識別多項式可計運算元類問題;比較新方法與現有方法所得下界;針對一些非凸二次最佳化問題的特點...
半定錐均衡約束數學規劃(半定錐MPEC)是約束含有半定錐定義的廣義方程的最佳化問題,它在經濟與工程領域有廣泛套用,半定錐互補約束數學規劃就是此類問題的典型例子,常出現於魯棒最佳化中。目前半定錐MPEC的研究才剛開始,因此深入研究其理論與算法意義重大。半定錐MPEC的最優性理論的建立需要藉助半定參數廣義方程的擾動...
《矩陣分解問題的最佳化算法與理論》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由劉歆擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 矩陣特徵值、奇異值分解與矩陣低秩分解是求解許多複雜最佳化問題--如半定規劃問題、矩陣的秩極小化問題,和其它套用數學問題--如統計學習中的主成分分析問題、科學計算中的非線性特徵值問題的基礎工具。
聯合秩約束的結構化圖學習與圖正則化的非負矩陣分解算法,聯合秩約束的結構化圖學習與自表示概念分解算法,解決了在給定圖的情況下,各學習算法的性能嚴重依賴給定圖的質量的問題;此外,項目組還提出了稀疏保持的超限學習機算法、正交超限學習機算法、並行向量場約束的非負矩陣分解算法等。
《矩陣秩極小問題的鬆弛理論與算法研究》是依託北京交通大學,由孔令臣擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 矩陣秩極小(或低秩矩陣恢復)問題是運籌學與信息科學等共同關心的一個熱點研究課題,其數學模型是一個具有NP-難的矩陣錐規劃, 它與矩陣理論、組合理論、微分幾何、凸分析和變分分析等數學分支有著緊密的聯繫...
第二,眾所周知,矩陣秩最小化問題可以通過正則化鬆弛為矩陣最小二乘問題進行求解,因此在本項目中我們對某種有著簡單約束的廣義半正定最小二乘問題進行研究,並針對其特性設計出求解此問題的類近似點算法。此方法與傳統的解半定規劃的方法(如內點法)相比,有著更高的效率與更好的精度。第三,對於某些與矩陣秩...
項目組成員還共同研究了帶線性耦契約束的極小化可分凸函式與光滑凸函式和的規劃問題。通過利用塊坐標下降方法的超線性收斂性,克服交替方向法對於超過3個乘子的問題不收斂的缺陷,提出了一個新的替換近似塊乘子極小化算法,並在收縮型方法框架下證明了所提出的算法收斂性,得到了在最壞情況為O(1/K) 收斂率,K是...
實際中有重大價值的兩類問題往往是大規模的,因此系統研究這兩類大規模凸矩陣最佳化問題的算法理論和軟體設計有著重大的意義。本項目以凸規劃的基礎理論和算法為基礎,研究大規模凸半定規劃問題的迫近點-加速迫近梯度方法和加速迫近梯度-(半) 光滑Newton方法,大規模核範數最佳化問題的迫近點-加速迫近梯度方法,迫近點-(...
已經出現了很多求解二次規劃問題的算法,如拉格朗日方法、Lemke方法、內點法、有效集法、橢球算法等等,並且仍有很多學者在從事這方面的研究工作。在數學規劃中,由於凸二次規劃有著特殊作用,人們一直把它作為一個重要課題加以研究。等式約束二次規劃問題的一個求解方法是拉格朗日算法。首先定義拉格朗日函式,對此函式求導...