三角分解法

三角分解法亦稱因子分解法，由消元法演變而來的解線性方程組的一類方法。設方程組的矩陣形式為Ax=b，三角分解法就是將係數矩陣A分解為一個下三角矩陣L和一個上三角矩陣U之積：A=LU，然後依次解兩個三角形方程組Ly=b和Ux=y，而得到原方程組的解，例如，杜利特爾分解法、喬萊斯基分解法等就是三角分解法。

基本介紹

• 中文名：三角分解法
• 外文名：TriangularFactorization、Triangulardecomposition
• 所屬學科：數學
• 套用：解線性方程組
• 舉例：杜利特爾分解法、喬萊斯基分解法

基本介紹

若能通過正交變換，將係數矩陣A分解為A=LU，其中L是單位下三角矩陣(主對角線元素為1的下三角矩陣)，而U是上三角矩陣，則線性方程組Ax=b變為LUx=b，若令Ux=y，則線性方程組Ax=b的求解分為兩個三角方程組的求解：

(1)求解Ly=b，得y；

(2)再求解Ux=y，即得方程組的解x；

因此三角分解法的關鍵問題在於係數矩陣A的LU分解。

矩陣能LU分解的充分條件

一般地，任給一個矩陣不一定有LU分解，下面給出一個矩陣能LU分解的充分條件。

定理1 對任意矩陣 ，若A的各階順序主子式均不為零，則A有唯一的Doolittle分解(或Crout分解)。

定理2 若矩陣 非奇異，且其LU分解存在，則A的LU分解是唯一的。

矩陣A的Doolittle分解

定義1 設 ，稱A=LU，其中

為矩陣A的Doolittle分解(Doolittle factorization或Doolittle decomposition)。

矩陣的Doolittle分解可以通過Gauss消去法或直接利用矩陣的乘法得到。

假設A的各階順序主子式均不為零，從Gauss消去法的消元過程可以看出，第一次消元時執行了n一1次初等行變換，若用矩陣的語言解釋，相當於

其中

第二次消元時，相當於

其中

重複上述過程，經過n一1次消元，最後得到等價方程組：

其中

綜上所述，得

而 為上三角矩陣，記 且

於是有

註上述過程中，若不假設A的各階順序主子式均不為零，只假設A非奇異，則Gauss消元過程未必能完全實施，一般需要選主元，然後進行初等行或列變換，以保證消元過程的進行．若用矩陣的語言解釋，相當於對A左乘或右乘一個置換矩陣。

定理3 若A非奇異，則一定存在置換矩陣(permutation matrix)P，使得PA有三角分解PA=LU，其中L是單位下三角矩陣(主對角線元素為1的下三角矩陣)，而U是上三角矩陣。

由定理1知，存在矩陣P使得線性方程組PAx=Pb化為LUx=Pb，進而由

求得原方程組的解x。

若直接利用矩陣乘法，可設

由矩陣相等的定義，得L與U的遞推計算公式如下：

(1) U的第一行、L的第一列的元素分別為

(2) 對 (依次：U的第二行，L的第二列，U的第三行，L的第三列……)，有

由上述兩種方法得到矩陣A的LU分解後，求解Ly=b與Ux=y的計算公式為