Cholesky 分解是把一個對稱正定的矩陣表示成一個下三角矩陣L和其轉置的乘積的分解。它要求矩陣的所有特徵值必須大於零,故分解的下三角的對角元也是大於零的。Cholesky分解法又稱平方根法,是當A為實對稱正定矩陣時,LU三角分解法的變形。
基本介紹
- 中文名:cholesky分解
- 又稱:平方根法
- 相關:當A為實對稱正定矩陣時
- 變形:LU三角分解法的變形
Cholesky 分解是把一個對稱正定的矩陣表示成一個下三角矩陣L和其轉置的乘積的分解。它要求矩陣的所有特徵值必須大於零,故分解的下三角的對角元也是大於零的。Cholesky分解法又稱平方根法,是當A為實對稱正定矩陣時,LU三角分解法的變形。
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第3章 矩陣分解3.1 三角分解3.1.1 三角分解的存在性及其唯一性3.1.2 計算格式3.1.3 選列主元的Doolittle分解3.1.4 Cholesky分解...
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