喬萊斯基分解法(Cholesky decompositionmethod)亦稱平方根法.解對稱正定線性方程組的常用方法之一設線性方程組A二一b的係數矩陣A是n階對稱正定矩陣.喬萊斯基分解法是先求A的分解A=LLT，其中1為對角元均為正數的下三角矩陣，其元素乙，可由下面的公式遞推計算:然後再依次解兩個三角形方程組LTy=b和1.x =y，從而求得原方程組的解.
喬萊斯基分解法(Cholesky decompositionmethod)亦稱平方根法.解對稱正定線性方程組的常用方法之一設線性方程組A二一b的係數矩陣A是n階對稱正定矩陣.喬萊斯基分解法...
定義 不完全喬萊斯基分解(incomplete Cholesky decomposition)對稱正定矩陣的一種特殊分解.指正定對稱矩陣A的如下分解:A=I廠+R,其中I.是下三角陣,R稱為剩餘矩陣....
三角矩陣L和一個上三角矩陣U之積:A=LU,然後依次解兩個三角形方程組Ly=b和Ux=y,而得到原方程組的解,例如,杜利特爾分解法、喬萊斯基分解法等就是三角分解法...
定義 不完全喬萊斯基共軛梯度法(incomplete Cholesky conjugate gradient method)簡稱ICCG方法.解大型稀疏對稱正定線性方程組的有效方法之一它是利用不完全喬萊斯基分解...
此外,其他數值方法的理論分析,例如確定某些疊代法的收斂性條件和初值問題差分法...可化為對稱特徵值問題(UAU)(Ux)=λ(Ux),其中U是B 的喬萊斯基分解B=UU中...
的線性方程組.這樣,求解線性方程組的所有數值方法都可用來作為矩陣求逆的數值方法.例如,若A是對稱正定矩陣,則可以利用喬萊斯基分解法來求A的逆.[1] ...
直接法是線性方程組的係數以矩陣來表示,再利用矩陣分解的方式求解,這些方法包括高斯消去法、LU分解,對於對稱矩陣(或埃爾米特矩陣)及正定矩陣可以用喬萊斯基分解,非...
