《非線性系統多模型自適應控制方法的研究》是依託北京科技大學,由李曉理擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:非線性系統多模型自適應控制方法的研究
- 依託單位:北京科技大學
- 項目負責人:李曉理
- 項目類別:青年科學基金項目
- 批准號:60604002
- 申請代碼:F0301
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費:22(萬元)
《非線性系統多模型自適應控制方法的研究》是依託北京科技大學,由李曉理擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《非線性系統多模型自適應控制方法的研究》是依託北京科技大學,由李曉理擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要如何把線性系統多模型自適應控制的理論和方法推廣到非線性系統將是自適應控制的一個非常重要的研究方向。非線性系統與...
《非線性多模型自適應控制的設計理論和套用研究》是依託浙江大學,由葉旭東擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目主要研究如何擴大現有的可實現全局或半全局自適應控制的非線性系統類,同時也研究如何改善非線性自適應系統的動態品質,並將其套用於異步電機的轉速調節。採用基本方法是非線性多模型控制,包括...
《p規範型廣義下三角非線性多模型系統自適應控制研究》是依託東北大學,由馬宏軍擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 具有p規範型結構的廣義下三角多模型系統是一類具有代表性的強非線性多模型系統,能夠刻畫包括機電系統、電力系統、醫藥系統等在內的實際系統。此類系統的自適應控制器設計問題要求同時考慮子系統的本質非...
《基於神經元網路的多模型自適應控制方法研究》是依託北京科技大學,由李曉理擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 基於BP、RBF和動態神經元網路對複雜非線性系統建模,將非線性系統參數、結構和動態性能的不確定性轉化成神經元網路權值和結構的不確定性。針對不同權值和結構的神經元網路,對非線性系統建立多個模型,覆蓋...
非線性自適應控制是指基於非線性系統的自適應控制。自適應控制器是指具有可調參數和參數調整機制的控制器就稱為自適應控制器。該定義在理論界和工程界都得到廣泛的接受。從該定義可看出,參數調整機制使得控制器成為非線性,但是這種非線性具有特定的結構。基本概念 非線性控制 其實,人們對非線性控制系統理論的研究很早...
《多變數非線性系統自適應控制理論及套用研究》是依託北京航空航天大學,由王陳亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在實際工程中,大多數物理系統都具有多個輸入和多個輸出,並存在不同程度的不確定性。受實際需求的推動,本項目擬以多變數非線性系統為對象,開展多變數自適應控制理論及套用研究,旨在探索保守...
非線性控制系統,是這樣的控制系統,它的運動微分方程是由非線性的常微分方程描述的。最早出現的控制系統大都被視為線性的,如液面高度調節器、瓦特蒸汽調節器。這就是說,我們採用了系統的一個線性模型來代替真實的系統。真實的系統中,某些非線性被人們用線性關係代替了,另外一些非線性則被忽略掉了,於是建立起了...
《不確定隨機非線性系統的自適應動態面控制研究》是依託揚州大學,由張天平擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 利用動態面控制技術,研究具有零動態和未建模動態的隨機嚴格反饋和純反饋非線性系統的自適應神經網路動態面控制;討論存在非線性輸入條件下的隨機嚴格反饋和純反饋非線性系統的自適應動態面控制;利用變結構...
非線性自適應控制理論相結合,在研究稀疏模糊規則下的推理和模糊神經元算法的基礎上,套用模糊系統和模糊神經元網路對不確定非線性系統進行建模,進而提出模糊自適應控制的一些方法,從理論上分析模糊控制系統的穩定性,魯棒性和收斂性。這對於完善模糊系統理論有著重大的意義,為研究複雜工業過程的控制提供新的方法。
本項目研究非線性系統基於支持向量機(SVM)的建模與控制問題,主要包括:1.研究提出快速有效的能跟蹤對象動態變化的SVM線上訓練算法,提高其實時性,使之適用於非線性模型線上辨識;2.提出新的SVM結構,適應多入多出(MIMO)系統建模需求,推導出MIMO型SVM的訓練算法;3.研究基於SVM的非線性模型預測控制技術,設計合適...
《非線性系統的混雜自適應模糊預測控制算法研究》是依託東北大學,由宋崇輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目旨在研究目前控制理論研究中的一個前沿課題,具有未建模動態的非線性系統的自適應預測控制算法,利用動態模糊系統對非線性系統的逼近性質,線上或離線逼近非線性系統,採用動態模糊系統作為預測模型...
介紹了自適應動態規劃的基本理論和發展現狀,研究了執行器死區約束下的非線性系統自適應跟蹤控制問題、幾類離散非線性系統的自適應最優鎮定和最優跟蹤控制問題,分別基於神經網路和模糊模型深入研究了兩類連續時間非仿射非線性系統的魯棒自適應評價設
因此,高階非線性系統控制設計問題的研究必將會對實際工程問題的解決起到重要的指導作用,並在工業生產中帶來一定的經濟效益。此外,還有一類稱為非完整系統的系統模型也得到了廣泛的研究.該類系統具有豐富的實際套用背景,可用來建模很多具有非完整約束的實際工程系統,例如移動機器人和輪式車輛等等。而且,因其特殊的...
其動力系統是一個多輸入多輸出、強耦合的非線性系統,如何提高燃料電池的動態回響能力,併合理控制能量流,保證動力系統高效平穩運行是其中的難點與關鍵。為解決這個問題,本課題提出基於多模型的自適應預測分層控制結構。首先基於模糊聚類方法建立燃料電池、輔助供電裝置等子系統的多神經網路模型,在此基礎上分析動力系統...
非線性自適應逆控制是非線性系統中用自適應濾波方法辨識出被控對象的逆模型,串聯到對象的輸入端作為控制器來控制對象的動態特性的控制方法。自適應逆控制 自適應逆控制(AdaptivelnverseControl)是由美國史丹福大學著名教授B.Widrow於1986年首次命名並提出來的,當時在學術界引起了很大反響,為設計控制系統和調節器開闢...
3.6 基於線性辨識模型的魯棒GMC方法 3.6.1 基本原理 3.6.2 問題和假設 3.6.3 魯棒GMC控制器設計 3.6.4 強跟蹤濾波器設計 3.6.5 仿真結果 3.7 結束語 參考文獻 第4章 基於模糊集理論的非線性系統的自適應控制 4.1 引言 4.2 模糊控制器的基本特性 4.3 模糊模型參考自適應控制 4.4 仿真研究 4...
建立了新型的數據驅動模型來重構未知系統動態,並且構建了全新增廣子系統,開闢了時變最優跟蹤控制的新思路;對於對策問題,針對非線性系統帶有外界擾動和建模不確定性等難點,提出了全新的線上自適應策略學習方案,利用神經網路作為線上參數近似結構,設計執行網路和擾動網路使得代價函式最小化和最大化,有效求解了系統的...
《非線性多變數多模型神經網路自適應解耦控制》是2018年11月科學出版社出版的圖書,作者是富月。內容簡介 本書系統介紹具有不確定性的非線性單變數系統、非線性多變數系統、非線性多變數強耦合系統的自適應控制以及自適應解耦控制理論和方法。本書大部分內容取材於作者多年來在控制領域取得的研究成果。本書主要內容包括...
在新設計的量化器基礎上,提出量化器輸出的一種非線性分解策略,建立一套全新的自適應模糊控制方案補償量化誤差,系統地解決隨機非線性系統的量化反饋控制研究的難點,開闢隨機非線性系統量化控制的新途徑。主要研究內容包括:1.研究具有輸入量化的隨機非線性系統的反饋控制問題,獲取自適應模糊控制器的設計方法。2.研究...
隨機非線性系統穩定控制設計是當前控制理論研究的一個熱點。一般而言,系統約束條件越弱,相應鎮定問題也就越難、甚至於無法解決,但問題的科學價值卻越大,因為此時系統模型更具有一般性,更符合實際工程需要。本項目擬在更弱的條件下,研究更一般不確定高階隨機非線性系統的自適應輸出反饋鎮定問題。具體而言,擬弱化...
《非線性系統自適應控制理論及套用》主要討論非線性系統的自適應輸出反饋控制,欠驅動系統的疊代滑模控制,不確定非線性系統的自適應模糊控制設計,基於克隆選擇最佳化的自適應控制,基於廣義模糊小腦模型神經網路的自適應控制的基本理論、基本方法和套用技術。《非線性系統自適應控制理論及套用》可作為船舶與海洋工程、控制...
一般地,人們難以針對這些系統建立精確的數學模型。然而,在實際生產過程中,人們通常需要使這些系統達到魯棒鎮定、跟蹤既定目標以及實現最佳化的目的。在此背景下,本項目開展非線性系統魯棒鎮定與跟蹤控制的自適應動態規劃方法研究。首先,本項目基於自適應動態規劃框架提出了辨識-評判的強化學習算法結構,設計出針對具有不...
進一步,將得到的結果套用擴展到飛彈系統的制導和控制一體化設計上。其二,研究多個體積分器非線性系統的漸進一致性算法和有限時間一致性算法,在此基礎上考慮具不確定性和輸入擾動的積分器非線性多個體系統的協調控制問題。其三,將飛彈的運動學和動力學模型綜合考慮,在制導和控制一體化設計的框架下結合得到的多個體...
《不確定非線性系統無辨識自適應控制研究》是依託杭州電子科技大學,由黃超擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 上世紀80年代,Morse, Nussbaum等人的開創性工作使得無辨識自適應控制成為新的研究領域。但隨著Krstic等學者於上世紀90年代的研究工作,基於調整函式的非線性自適應控制逐漸成為主流設計方法。然而,進入...
4.6非線性系統建模實例 參考文獻 第5章非線性系統的多模型自適應控制 5.1引言 5.2多模型自適應控制的基本原理 5.2.1多模型自適應控制結構 5.2.2模型集的建立 5.2.3控制器設計方法 5.2.4控制系統的穩定性 5.3典型多模型自適應控制方法 5.3.1基於多模型切換算法的控制方法 5.3.2基於多模型加權算法...
非線性系統理論,nonlinear systems theory,是在自動控制理論中研究非線性系統的運動規律和分析方法的一個分支學科。理論介紹 一般來說,這樣的模型是由非線性微分方程和非線性差分方程給出的,對這類模型的辨別可以採用線性化,展開成特殊函式等方法。非線性系統理論的研究對象是非線性現象,它反映出非線性系統運動本質...
控制效果大打折扣,因此需要另一種新的控制方法。為了更好的解決前面的問題,可採用多模型自適應控制方法,對被控系統進行控制。基於模型的控制方法 線性時不變控制器 線性時不變控制器在電子、機械和航空工程中都有廣泛的套用。這類控制策略通常採用線性過程模型。在處理多變數問題的眾多方法中,IQC(線性二次型高斯)...
為此本項目重點研究:(1)發展模組化動態滯環非線性系統建模方法,以智慧型結構為建模對象,建立統一描述率相關、應力相關及其相互耦合的動態滯環非線性系統模型;研究不依賴於物理意義的模組化動態滯環模型的參數辨識算法;(2)擴展魯棒控制和自適應控制的理論,解決動態滯環非線性系統控制中的關鍵科學問題:存在未知擾動和...
具體為:提出了考慮作動器動態模型的結構非線性振動自適應模糊滑模控制算法,可以不需要半主動控制算法設計而直接得出控制要求的輸入電壓信號;對於結構非線性振動隔震進行詳細的分析,結合被動及半主動控制算法研究了結構非線性振動隔震的控制特點,得出了結構非線性隔震控制系統需要採用非線性信息進行設計的結論,如果採用...